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1、中國pos機(jī)行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告
中國pos機(jī)行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告
方法論研究方法
沙利文研究院布局中國市場(chǎng)，深入研究 10 大行業(yè)，54 個(gè)垂直行業(yè)的市場(chǎng)變化，已經(jīng)積累 了近 50 萬行業(yè)研究樣本，完成近 10,000 多個(gè)獨(dú)立的研究咨詢項(xiàng)目。
\uf0fc 研究院依托中國活躍的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，從信息科技行業(yè)、大健康行業(yè)、新能源行業(yè)等領(lǐng) 域著手，研究?jī)?nèi)容覆蓋整個(gè)行業(yè)的發(fā)展周期，伴隨著行業(yè)中企業(yè)的創(chuàng)立、發(fā)展、擴(kuò) 張、到企業(yè)走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行業(yè)研究員探索和評(píng)估行業(yè)中多變的產(chǎn)業(yè)模式，企業(yè)的商業(yè)模式和運(yùn)營模式，以專業(yè)的視野解讀行業(yè)的沿革。
\uf0fc 研究院融合傳統(tǒng)與新型的研究方法，采用自主研發(fā)的算法，結(jié)合行業(yè)交叉的大數(shù)據(jù)， 以多元化的調(diào)研方法，挖掘定量數(shù)據(jù)背后的邏輯，分析定性內(nèi)容背后的觀點(diǎn)，客觀 和真實(shí)地闡述行業(yè)的現(xiàn)狀，前瞻性地預(yù)測(cè)行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，在研究院的每一份 研究報(bào)告中，完整地呈現(xiàn)行業(yè)的過去，現(xiàn)在和未來。
\uf0fc 零售行業(yè)包括 6 個(gè)細(xì)分行業(yè)，分別是：品牌商：服飾，快消，美家；零售商：超市 百貨購物中心；本地生活：餐飲，酒店文旅。
\uf0fc 研究院秉承匠心研究，砥礪前行的宗旨，從戰(zhàn)略的角度分析行業(yè)，從執(zhí)行的層面閱讀行業(yè)，為每一個(gè)行業(yè)的報(bào)告閱讀者提供值得品鑒的研究報(bào)告
核心觀點(diǎn)概覽\uf0fc 關(guān)鍵要點(diǎn) 1：目前，中國零售市場(chǎng)整體保持快速發(fā)展，且呈現(xiàn)多個(gè)發(fā)展態(tài)勢(shì)， 例如消費(fèi)者地位提升和零售商的地理邊界擴(kuò)大等。但各個(gè)行業(yè)內(nèi)部也面臨著諸 多發(fā)展痛點(diǎn)，例如消費(fèi)市場(chǎng)疲軟和線下門店客流量銳減等。
\uf0fc 關(guān)鍵要點(diǎn) 2：各大云廠商推出以消費(fèi)者為核心要素的零售行業(yè)云解決方案，對(duì)傳統(tǒng)零售企業(yè)的硬件、軟件和運(yùn)營模式等進(jìn)行改造和升級(jí)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)場(chǎng)景的延伸、零售渠道的拓展，運(yùn)營數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變和服務(wù)價(jià)值的升級(jí)。2019 年，公有云 在零售行業(yè)的應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 81.9 億元，其中阿里云的市場(chǎng)份額達(dá)到 50%。
\uf0fc 關(guān)鍵要點(diǎn) 3：阿里云憑借新零售五部曲幫助客戶解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各類痛點(diǎn)， 包括供應(yīng)鏈管理效率低下、數(shù)字化程度較低和線下門店客流量銳減的問題。目前，阿里云五部曲已經(jīng)在李寧、海底撈、大潤發(fā)、飛鶴、良渚遺址風(fēng)景區(qū)、居 然之家等企業(yè)中運(yùn)用，幫助企業(yè)解決發(fā)展痛點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。
\uf0fc 關(guān)鍵要點(diǎn) 4：阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)（ABOS）是基于技術(shù)工具的數(shù)智化轉(zhuǎn)型理念和能力，擁有強(qiáng)大的 2C 和 2B 端的服務(wù)能力，側(cè)重于全領(lǐng)域、全流程和全方位服務(wù)。同時(shí)，ABOS 推動(dòng)從消費(fèi)端到供給端的數(shù)智化，從而實(shí)現(xiàn)雙輪驅(qū)動(dòng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型
1. 中國零售行業(yè)概覽1.1. 零售行業(yè)介紹
零售是指包括所有向消費(fèi)者直接銷售商品和服務(wù)，以供其作個(gè)人及非商業(yè)性 用途的活動(dòng)。這一定義包括以下幾點(diǎn)：
1) 零售是將商品及相關(guān)服務(wù)提供給消費(fèi)者作為最終消費(fèi)之用的活動(dòng)。
2) 零售活動(dòng)不僅向最終消費(fèi)者出售商品，同時(shí)也提供相關(guān)服務(wù)。零售活 動(dòng)常常伴隨商品出售或提供各種服務(wù)，如送貨、維修、安裝等，因此在多數(shù)情形下，顧客在購買商品時(shí)，也買到某些服務(wù)。
3) 零售活動(dòng)不一定非在零售店鋪中進(jìn)行，也可以利用一些帶給顧客便 利的設(shè)施及方式，如自動(dòng)售貨機(jī)、網(wǎng)絡(luò)銷售等。
4) 零售的顧客不限于個(gè)別的消費(fèi)者，非生產(chǎn)性購買的社會(huì)集團(tuán)也可能是零售顧客。
隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國的零售產(chǎn)業(yè)面臨數(shù)字化升級(jí)再造，正逐 步形成更高效的、實(shí)體零售與虛擬零售之間無縫對(duì)接的新零售業(yè)態(tài)。零售不是單 一的實(shí)體商業(yè)，也不是單一的電商，它即是多種商業(yè)形態(tài)的復(fù)合體，也是實(shí)體店 和電商相互有機(jī)融合形成的一種新商業(yè)形態(tài)。 區(qū)別于 1990~1998 年的外資零售商所引入的線下連鎖變革，和 1998~2008 年的電子商務(wù)平臺(tái)帶來的線上零售變革，以及 2008 年~2018 年的 O2O 新零售模式的變革，數(shù)字化零售通過數(shù)據(jù)與商業(yè)邏輯深度結(jié)合，真正實(shí)現(xiàn)消費(fèi)方逆向遷移產(chǎn)生的變革，為傳統(tǒng)零售業(yè)插上數(shù)據(jù)的翅膀，優(yōu)化出新型商業(yè)物 種，重塑了價(jià)值鏈，創(chuàng)造高效企業(yè)，引領(lǐng)消費(fèi)升級(jí)。 零售包含諸多細(xì)分行業(yè)，分別為：服飾、零售商、酒店文旅、餐飲、快消品、 美家。
1.2. 中國零售行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)
1.2.1. 下線市場(chǎng)紅利期凸顯
三四線以下地區(qū)人口規(guī)模巨大，消費(fèi)需求不斷提升，低線城市人口基數(shù)龐大， 疊加一二線城市部分人口回流以及低線城市鄉(xiāng)村人口往城區(qū)遷移因素，三線及以 下城市消費(fèi)需求存在巨大挖掘空間。不同于高線城市消費(fèi)者對(duì)于消費(fèi)創(chuàng)新及高端 化發(fā)展訴求，低線城市消費(fèi)需求更多體現(xiàn)在消費(fèi)擴(kuò)容。同時(shí)，低線城市移動(dòng)互聯(lián) 網(wǎng)發(fā)展迅速，“小鎮(zhèn)青年”已成為互聯(lián)網(wǎng)零售下半場(chǎng)主要驅(qū)動(dòng)因素。
1.2.2. 消費(fèi)者地位提升
隨著線上線下的融合以及消費(fèi)升級(jí)的帶動(dòng)，零售行業(yè)已逐漸從渠道為主轉(zhuǎn)向 以消費(fèi)者為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)模式。品牌商從建立廣而全的渠道流通網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)商品流 通獲取價(jià)值最大化，逐漸轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者洞察為核心，根據(jù)消費(fèi)者需求進(jìn)行更為精 準(zhǔn)的商品研發(fā)、行銷和規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者體驗(yàn)的最大化，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展。
1.2.3. 新零售門店快速崛起
隨著線上和線下數(shù)據(jù)的貫通，新零售門店通過高效的配送服務(wù)，將互聯(lián)網(wǎng)公 司的線上數(shù)字化運(yùn)營能力傳導(dǎo)到線下。新零售企業(yè)通過線上數(shù)字化營銷方式在消 費(fèi)者到店之前完成消費(fèi)需求洞察，并依托自己線下配送物流網(wǎng)絡(luò)快速高效將商品送至消費(fèi)者手中，實(shí)現(xiàn)了有效的流量前置攔截。通過這種方式，新零售門店快速 搶占了部分傳統(tǒng)零售門店的客流。同時(shí)，消費(fèi)者在線上平臺(tái)購物習(xí)慣養(yǎng)成后，也 會(huì)轉(zhuǎn)化成為線下客流來門店進(jìn)行購物消費(fèi)，進(jìn)而擴(kuò)大了消費(fèi)地理邊界。
1.2.4. 無人零售模式快速發(fā)展
2017 年，無人零售風(fēng)口盛行，無人貨架、無人便利柜和無人超市三種形態(tài) 遍地開花，經(jīng)過兩年多的發(fā)展洗牌后，無人零售業(yè)態(tài)逐步摸索出較為適應(yīng)目前中 國零售業(yè)態(tài)的業(yè)務(wù)模式。2020 年初新冠肺炎疫情爆發(fā)后，無接觸配送及自助無 人收銀等無人零售方式帶來行業(yè)利好，特別是在市場(chǎng)教育方面，讓更多消費(fèi)者了 解到了無人零售。但是無人零售在物品識(shí)別以及配送成本運(yùn)營方面的痛點(diǎn)依舊突 出，需要運(yùn)營商對(duì)于特定場(chǎng)景下的無人零售需求持續(xù)改進(jìn)。
1.2.5. 小型和社區(qū)類零售業(yè)態(tài)興起
隨著生育率及結(jié)婚率下降，中國正在經(jīng)歷人口及家庭結(jié)構(gòu)變化，老齡化趨勢(shì) 和家庭小型化趨勢(shì)愈發(fā)明顯，1 人及 2 人的微型家庭數(shù)量迅速增加。家庭小型化 趨勢(shì)使得消費(fèi)者在生活必需品購物方式上從低頻大量購入轉(zhuǎn)變成少量多次，小型 和社區(qū)型便利店業(yè)態(tài)提供消費(fèi)者“最后一公里”的消費(fèi)便利，因此大型商超業(yè)態(tài) 逐漸被小型和社區(qū)型便利店業(yè)態(tài)擠壓。
1.3. 中國零售行業(yè)的驅(qū)動(dòng)因素
1.3.1. 人工智能和云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用
技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)零售業(yè)“人”，“貨”，“場(chǎng)”的重構(gòu)，人工智能在消費(fèi)者需 求挖掘、產(chǎn)品生產(chǎn)、物流配送、商品自動(dòng)識(shí)別結(jié)算等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)有效替代傳統(tǒng)人工。新零售不僅是渠道融合，更是線上和線下數(shù)據(jù)貫通，并依托于云計(jì)算的分 布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)，云計(jì)算幫助零售商打破各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)線上、線下數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯集，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)， 有效提高零售企業(yè)運(yùn)營效率。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是新零售實(shí)現(xiàn)線上線下商業(yè)閉環(huán)的關(guān) 鍵，物聯(lián)網(wǎng)以極低的成本將商品信息數(shù)據(jù)化，將線下零售商業(yè)行為轉(zhuǎn)移到互聯(lián) 網(wǎng)，建立完整的商品和消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫。技術(shù)創(chuàng)新為零售企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)流程， 降低生產(chǎn)成本及客群運(yùn)維成本，同時(shí)提升消費(fèi)者體驗(yàn)。
1.3.2. 消費(fèi)者需求由“功能性”向“品質(zhì)性”的轉(zhuǎn)變
新零售以消費(fèi)者體驗(yàn)為核心，形成線上線下的協(xié)同發(fā)展，通過物流將兩者 相連，滿足消費(fèi)者需求由“功能性”向“品質(zhì)性”的轉(zhuǎn)變，以消費(fèi)者為核心的新 零售業(yè)態(tài)是新零售發(fā)展的核心理念與驅(qū)動(dòng)力，消費(fèi)者的消費(fèi)能力不斷增強(qiáng)以及 消費(fèi)需求的多樣性逆向驅(qū)動(dòng)零售端進(jìn)行更為細(xì)致精確的消費(fèi)者畫像，而日趨成 熟的大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算技術(shù)也使得該商業(yè)模式成為可能。同時(shí)，消費(fèi)者需求不 斷升級(jí)，對(duì)于商品“品質(zhì)性”需求不斷增強(qiáng)，品質(zhì)性不僅體現(xiàn)在商品本身的品 質(zhì)，在配送環(huán)節(jié)對(duì)于品質(zhì)的損壞也是重要影響因素。在品質(zhì)和時(shí)效的雙重要求 下，新零售在倉儲(chǔ)物流以及最后一公里配送方面不斷內(nèi)部革新，以更高效的服 務(wù)和更有品質(zhì)的商品，滿足消費(fèi)者需求。
1.4. 中國零售行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)分析
1.4.1. 共同痛點(diǎn)
1） 數(shù)字化程度低，眾多環(huán)節(jié)效率低下部分企業(yè)對(duì)會(huì)員系統(tǒng)、進(jìn)銷存系統(tǒng)、POS 系統(tǒng)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的數(shù)字化改造投入少，無法有效提升企業(yè)資源配置效率。同時(shí)，由于不同門店、不同業(yè)務(wù) 模塊缺乏全局視角和頂層設(shè)計(jì)，導(dǎo)致系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、流程狀態(tài)割裂，無法通過數(shù)據(jù) 的整合分析為公司在戰(zhàn)略決策層面提供支持，從而導(dǎo)致策略制定和執(zhí)行效率低下。 部分企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中的流程再造和組織能力升級(jí)不配套，限制了企業(yè)對(duì)消費(fèi)者 需求的應(yīng)變能力和數(shù)字化經(jīng)營能力建設(shè)，例如缺乏對(duì)直播帶貨、到家業(yè)務(wù)等新型 銷售方式的重視，營收增速開始落后于行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
2） 經(jīng)濟(jì)下行壓力，消費(fèi)整體疲軟
2019 年社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增速一路走低，同比增長 8.0%，低于 2018 年同時(shí)期的 9.0%。限額以上企業(yè)消費(fèi)品零售總額的增長率也由 2018 年的 5.7% 下滑至 2019 年的 3.9%，消費(fèi)回落十分明顯。同時(shí)，此次疫情也給零售行業(yè)中 的酒店文旅、商超零售、服飾等產(chǎn)業(yè)造成了巨大的影響，線下門店多數(shù)處于關(guān)閉 狀態(tài)，對(duì)零售企業(yè)在此期間的運(yùn)營產(chǎn)生了壓力。部分零售企業(yè)的上游供應(yīng)商在疫 情期間停產(chǎn)，造成原料緊缺等障礙，從而在一定程度上限制了疫情之后的產(chǎn)品更 新進(jìn)程和銷量增長速度。
1.4.2. 細(xì)分行業(yè)痛點(diǎn)
\uf0d8 服飾零售行業(yè)痛點(diǎn)： 1) 供應(yīng)鏈管理和分銷模式落后，導(dǎo)致庫存積壓嚴(yán)重
目前，雖然分銷商模式在早期能幫助服飾企業(yè)快速打開市場(chǎng)，但隨著企業(yè)規(guī) 模的不斷壯大，冗雜的分銷商網(wǎng)絡(luò)帶來的弊端開始凸顯。首先是產(chǎn)品銷售信息不 能及時(shí)反饋給服飾企業(yè)。在服飾行業(yè)中，每賣出 1 件商品，生產(chǎn)商至少要準(zhǔn)備2.5 件商品進(jìn)行庫存周轉(zhuǎn)，有時(shí)還會(huì)超出這個(gè)比例，由此形成了大量庫存。雖然 終端顧客需求量始終并沒有很大的波動(dòng)，但經(jīng)過零售商和批發(fā)商的放大后，訂貨 量就逐級(jí)增加，而且越往供應(yīng)鏈上游其訂貨偏差就越大，直接造成了服飾企業(yè)在 生產(chǎn)層面的庫存積壓。同時(shí)，服飾行業(yè)的訂貨會(huì)模式依賴分銷商的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和判 斷，而不是消費(fèi)者提供市場(chǎng)信息，從而導(dǎo)致企業(yè)對(duì)市場(chǎng)需求的誤判。
同時(shí)，從經(jīng)銷商訂購到產(chǎn)品上架銷售的周期在 90 天以上，導(dǎo)致門店銷售的產(chǎn)品是上一季度 設(shè)計(jì)的款式，從而與市場(chǎng)潮流脫節(jié)，無法滿足消費(fèi)者的需求，并極易導(dǎo)致銷量低 于分銷商預(yù)期，從而形成分銷商層面的庫存積壓。近年來我國服飾零售期末商品 庫存額逐年攀升，從 2014 年的 446.55 億元上升至 2018 年的 620.8 億元。同時(shí)，受此次疫情的影響，消費(fèi)者被限制出門，且大批量線下門店被迫關(guān)閉，進(jìn)一 步加劇了線下門店和經(jīng)銷商的庫存壓力。
2) 各端環(huán)節(jié)管理粗放
一些服飾企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、終端銷售等業(yè)務(wù)版塊之間相對(duì)封閉，存在著信 息孤島的問題，在產(chǎn)品調(diào)度和配送上效率較低，導(dǎo)致存貨周轉(zhuǎn)率低下。同時(shí)，不 少服飾企業(yè)的終端導(dǎo)購管理系統(tǒng)陳舊，缺乏對(duì)門店數(shù)據(jù)的收集和分析能力，出現(xiàn) 門店商品陳列效果欠佳、導(dǎo)購轉(zhuǎn)化率低、門店銷量下滑等問題。
3） 多個(gè)瓶頸制約銷售增長，門店坪效降低
線下門店存在營銷策略老舊、門店裝修風(fēng)格單一等問題，影響消費(fèi)者體驗(yàn)， 對(duì)線下門店獲客能力、成交率和客單價(jià)等產(chǎn)生負(fù)面影響。雖然部分服飾零售企業(yè) 已經(jīng)開始布局線上銷售渠道，但由于缺乏全局視野，線上和線下銷售渠道的營銷 模式協(xié)同性差，線上渠道的打折促銷活動(dòng)極易沖擊線下店鋪的銷量，并對(duì)服飾的品牌形象產(chǎn)生負(fù)面影響。同時(shí)，受疫情影響，目前大多服飾制造工廠原材料采購、 工廠加工、運(yùn)輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)基本處于暫停狀態(tài)，預(yù)計(jì)今年第二和第三季度的銷量 增長會(huì)受到一定影響。
4） 企業(yè)缺乏精準(zhǔn)判斷，戰(zhàn)略發(fā)展方向不明
傳統(tǒng)的市場(chǎng)信息收集機(jī)制過度依賴分銷商訂單，與消費(fèi)者需求脫鉤，導(dǎo)致企 業(yè)產(chǎn)品款式和結(jié)構(gòu)發(fā)展無法滿足消費(fèi)者需求，從而失去客流量。同時(shí)，隨著潮牌 等新興市場(chǎng)的崛起，業(yè)內(nèi)的市場(chǎng)發(fā)展方向更加錯(cuò)綜復(fù)雜，如何清晰自身品牌定位 并實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)綜合發(fā)展，成為服飾企業(yè)面臨的新的發(fā)展痛點(diǎn)。以美邦服飾為例， 自 2010 年開始，產(chǎn)品銷量開始下滑，美邦開始尋求發(fā)展轉(zhuǎn)型，在隨后 5 年內(nèi)分 別推出 3 個(gè)發(fā)展戰(zhàn)略，包括線上渠道邦購網(wǎng)、O2O 渠道生活體驗(yàn)店和有范 APP， 但都以失敗告終，而多次的轉(zhuǎn)型失敗也讓企業(yè)的財(cái)務(wù)面臨危機(jī)。
\uf0d8 零售商行業(yè)痛點(diǎn)
1） 獲客成本和流量成本越來越高
由于一二線城市傳統(tǒng)商圈轉(zhuǎn)移和業(yè)態(tài)模式創(chuàng)新和傳統(tǒng)推廣渠道效率低下等 原因?qū)е铝闶凵太@客成本和流量成本越來越高。雖然零售商紛紛采取打折促銷、 擴(kuò)大投放、門店裝修等手段來增加門店客流，但收效甚微，反而降低了利潤率， 對(duì)企業(yè)的現(xiàn)金流和日常經(jīng)營等產(chǎn)生影響。雖然不少零售企業(yè)開始線上布局，謀求 線上客流的增長，但互聯(lián)網(wǎng)的集中化廣泛傳播特點(diǎn)與線下地緣化經(jīng)營特征之間的 矛盾使得零售商并未從中獲益，而線上渠道的投資失敗進(jìn)一步加劇了企業(yè)的經(jīng)營 困境。
2） 雖然消費(fèi)體驗(yàn)升級(jí)，但零售商坪效降低
面對(duì)線下門店客流逐漸減少的困境，部分零售商開始對(duì)線下門店進(jìn)行改造， 以實(shí)現(xiàn)線下主題化、場(chǎng)景化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，并提升引流能力和顧客粘性。但 與此同時(shí)，由于社區(qū)型零售業(yè)態(tài)和大型城市綜合體的快速發(fā)展，零售品牌的經(jīng)營 面積和發(fā)展空間受到擠壓，坪效迅速降低，并且整體的獲利能力開始下降，導(dǎo)致 企業(yè)的資產(chǎn)收益率開始下降。以高鑫零售為例，自 2012 年以來，企業(yè)的凈資產(chǎn) 收益率處于下降狀態(tài)，從 2012 年的 15.07%下降到 2016 年的 12.09%。
3） 電商的興起分流了傳統(tǒng)商超客流，導(dǎo)致到店客流量銳減
線上電商的蓬勃發(fā)展對(duì)線下門店的流量產(chǎn)生了前置攔截，到店消費(fèi)客流量 明顯下降。同時(shí)，此次疫情無接觸需求促進(jìn)線上生鮮超市銷量驟增，而包括百 貨中心在內(nèi)的大量線下實(shí)體店則遭遇了到店消費(fèi)者銳減和閉店的處境。雖然有 一些零售商開始布局線上零售渠道，將部分客戶流量吸引到線上，但缺乏合理 協(xié)同和規(guī)劃，線上和線下的銷售渠道相互獨(dú)立，線上平臺(tái)無法有效為線下門店 引流，反而進(jìn)一步加劇了線下門店客流量減少的情況。
\uf0d8 餐飲行業(yè)痛點(diǎn)
1） 連鎖餐飲行業(yè)盲目發(fā)展
由于連鎖餐飲企業(yè)的加盟門檻一般僅限于資金門檻，因此行業(yè)準(zhǔn)入門檻較低。 但加盟商很多都是行業(yè)新入者，對(duì)開店準(zhǔn)備不足，且開業(yè)后得不到總部在經(jīng)營和 營銷方面的指導(dǎo)和支持。以 2017 年為例，全年的全國餐飲店鋪關(guān)店數(shù)是開店數(shù) 的 91.6%。同時(shí)，在此次疫情中，部分連鎖餐飲企業(yè)無法對(duì)旗下加盟店鋪進(jìn)行有效的營銷指導(dǎo)和服務(wù)支持，導(dǎo)致加盟店家在疫情期間倒閉。因此，經(jīng)營性虧本導(dǎo) 致加盟店關(guān)門率居高不下，成為餐飲行業(yè)連鎖化發(fā)展的一大痛點(diǎn)。
2） 各門店坪效不同，單店盈利模型難以全國性推廣
民眾的飲食消費(fèi)具有地域性、季節(jié)性和時(shí)段性特點(diǎn)，因此，區(qū)域性單店的盈 利模式難以在全國推廣，成為餐飲企業(yè)連鎖化發(fā)展痛點(diǎn)之一。地域性指的是不同 地域的消費(fèi)者口味和食材的喜好不同，因此需要企業(yè)因地制宜，靈活制定和提供 餐飲服務(wù)。季節(jié)性指的是一些餐飲，例如火鍋等餐飲類型受到季節(jié)的影響性較大， 需要企業(yè)在一年中制定靈活的營銷策略。時(shí)段性指的是就餐人數(shù)會(huì)在一天內(nèi)會(huì)出 現(xiàn)明顯的波峰和谷峰。餐飲企業(yè)貿(mào)然為了滿足波峰的需求擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模會(huì)直接導(dǎo) 致坪效降低，從而直接影響企業(yè)的利潤率。
3） 用戶粘性較低，季節(jié)性營業(yè)額波動(dòng)較大
餐飲行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，加上同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重，直接導(dǎo)致用戶的忠誠度較低，進(jìn) 一步加劇了餐飲企業(yè)盈利的不確定性。在疫情期間，為防止疫情擴(kuò)散，多地要求 當(dāng)?shù)夭惋嫹?wù)單位暫停營業(yè)，堂食業(yè)務(wù)幾乎陷入停頓狀態(tài)，導(dǎo)致很多餐飲商戶的 營業(yè)收入急劇下降，原本的餐飲旺季成了淡季，僅在春節(jié) 7 天內(nèi)，疫情已對(duì)餐飲 行業(yè)零售額造成了 5,000 億元左右的損失。以小龍坎火鍋為例，疫情期間，小龍 坎暫時(shí)關(guān)閉了 788 家門店，閉店率達(dá)到 93%，同比營業(yè)額下降 95.7%。在疫情 期間和疫情結(jié)束后，如何與消費(fèi)者保持高度互動(dòng)，及時(shí)了解市場(chǎng)的最新需求，并 及時(shí)轉(zhuǎn)化為餐飲企業(yè)的營銷策略，成為提高用戶粘性和減少季節(jié)性影響的關(guān)鍵。
4） 線上紅利枯竭，餐飲企業(yè)面臨兩難選擇
大量企業(yè)入駐線上外賣平臺(tái)，餐飲企業(yè)開始陷入到價(jià)格戰(zhàn)的局面，依靠紅包 補(bǔ)貼留存用戶，但這種方式嚴(yán)重壓縮了企業(yè)的利潤空間。隨著外賣平臺(tái)收取的傭 金比例不斷提高，進(jìn)一步降低了商家線上業(yè)務(wù)的利潤率。以美團(tuán)外賣為例，從 2018 年 11 月開始，美團(tuán)將外賣的傭金比例從 18%調(diào)整到 22%。在大幅上調(diào)傭 金之后，部分餐飲商家表示難以承受，被迫下架自己的產(chǎn)品。同時(shí)，由于缺乏大 數(shù)據(jù)的支持和對(duì)市場(chǎng)的精準(zhǔn)洞悉，餐飲商家無法根據(jù)不同的顧客的消費(fèi)需求提供 個(gè)性化的優(yōu)惠和活動(dòng)，導(dǎo)致營銷手段與用戶定位相錯(cuò)配，線上線下流量難以互導(dǎo)。
\uf0d8 快消品行業(yè)痛點(diǎn)
1） 覆蓋產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)較多，增加供應(yīng)鏈管理壓力
一些規(guī)模較大的企業(yè)采用的全產(chǎn)業(yè)鏈模式，涉及倉儲(chǔ)、物流、管理等眾多環(huán) 節(jié)，這些環(huán)節(jié)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但企業(yè)運(yùn)行的系統(tǒng)架構(gòu)無法滿足龐大數(shù)據(jù)的處理 需求，為供應(yīng)鏈管控帶來挑戰(zhàn)，無法及時(shí)應(yīng)對(duì)上游對(duì)下游需求的變化，導(dǎo)致企業(yè) 庫存日益上升。以食品行業(yè)為例，自 2012 年以來，食品企業(yè)庫存不斷上升，從 2012 年的 301.67 億元增長至 2018 年的 609.7 億元。
同時(shí)，在此次疫情期間， 上游產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)環(huán)節(jié)的停工讓生產(chǎn)原材料出現(xiàn)庫存危機(jī)，對(duì)疫情后的產(chǎn)能恢復(fù) 和銷量觸底反彈形成直接挑戰(zhàn)。在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，區(qū)域性的交通封閉對(duì)疫情期間和之 后的日常銷售形成短時(shí)間的障礙。而在下游的經(jīng)銷商環(huán)節(jié)，由于大部分經(jīng)銷商的 體量較小，在市場(chǎng)動(dòng)蕩情況下抗沖擊能力不強(qiáng)，可能面臨嚴(yán)重庫存與資金壓力， 導(dǎo)致疫情過后快消品零售企業(yè)或面臨著經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)重組的難題，進(jìn)一步加劇 了供應(yīng)鏈的管理難度。
2） 線上線下渠道布局不合理導(dǎo)致客戶流失
快消品行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，為了獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，眾多企業(yè)紛紛開展線上 零售業(yè)務(wù)。然而缺乏合理的同步規(guī)劃，不同銷售渠道信息和數(shù)據(jù)鏈割裂嚴(yán)重，線 下門店的客流量被線上渠道分流，并且線上渠道無法有效為線下門店導(dǎo)流，導(dǎo)致 線下客流量銳減。
\uf0d8 酒店文旅行業(yè)痛點(diǎn)
1） 創(chuàng)新成本過高，同質(zhì)化嚴(yán)重，限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展
隨著整體消費(fèi)市場(chǎng)的升級(jí)和信息時(shí)代的發(fā)展，文旅產(chǎn)業(yè)逐漸細(xì)分，由此導(dǎo)致 創(chuàng)新成本日益上漲。同時(shí)，部分文旅企業(yè)缺乏原創(chuàng)內(nèi)容能力，文旅市場(chǎng)同質(zhì)化現(xiàn) 象嚴(yán)重，內(nèi)容和風(fēng)格類似的旅游線路不斷增加，最終導(dǎo)致單條線路的游客量下降。 以黃山為例，景區(qū)面臨區(qū)域內(nèi)多個(gè)類似的山岳型景區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)，例如省內(nèi)的九華山 景區(qū)和鄰省的三清山景區(qū)，黃山景區(qū)的年游客接待量增速開始放緩，例如在 2013 年至 2017 年的游客接待量增幅分別為 8.68%、8.2%、7.1%、3.71%、2.1%， 尤其是在 2015 年之后，游客增速下滑態(tài)勢(shì)愈發(fā)明顯。如果文旅企業(yè)不能在細(xì)分 行業(yè)持續(xù)保持創(chuàng)新，就難以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求和產(chǎn)品快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)時(shí) 代，并將面臨著不可逆轉(zhuǎn)的消費(fèi)者流量損失。
2） 游客滿意度較低
文旅企業(yè)為了吸引游客量，普遍存在注重營銷而缺乏對(duì)運(yùn)營的管理問題，導(dǎo) 致游客的滿意率偏低。首先表現(xiàn)為游客覺得不受尊重，體驗(yàn)與付出不對(duì)等。同時(shí) 加上“黑導(dǎo)游”等事件層出不窮，導(dǎo)致游客投訴事件數(shù)量居高不下。例如在 2019 年，中國旅游服務(wù)市場(chǎng)消費(fèi)者投訴事件數(shù)量達(dá)到 7,772 件。雖然不少旅游景區(qū)推 出多種游玩和體驗(yàn)場(chǎng)景，但由于缺乏合理協(xié)調(diào)，導(dǎo)致景區(qū)的整體美感不足，而且各商業(yè)要素之間存在信息孤島問題，景區(qū)各業(yè)態(tài)之間數(shù)據(jù)不共享，導(dǎo)致游客對(duì)景 區(qū)整體的體驗(yàn)感和滿意度不高，并對(duì)旅游公共服務(wù)、景區(qū)和旅行社、公共交通、 目的地整體服務(wù)質(zhì)量等滿意度下降明顯。。以 2019 年第三季度數(shù)據(jù)為例，國內(nèi) 游客滿意度指數(shù)為 82.26，比上季度下降 2.19；入境游客滿意度指數(shù)為 80.12， 比上季度下降 9.49。
3） 缺乏對(duì)現(xiàn)有資源的深入開發(fā)，導(dǎo)致收入結(jié)構(gòu)過于單一
目前，我國旅游景區(qū)的主要收入來自于門票收入，在門票利潤相對(duì)豐厚的情 況下，景區(qū)運(yùn)營方拓展景區(qū)業(yè)務(wù)、多元化業(yè)務(wù)經(jīng)營的動(dòng)力較弱，導(dǎo)致景區(qū)營收結(jié) 構(gòu)長時(shí)間保持較單一的狀態(tài)。雖然其他收入主要包括索道及纜車、酒店、餐飲、 旅行社等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，但大多尚未成主要盈利來源，且存在毛利率不高的問題。以 黃山景區(qū)為例，2018 年上半年，酒店業(yè)務(wù)收入達(dá)到 2.57 億元，高于園林開發(fā)等 業(yè)務(wù)板塊收入，但 32.54%的毛利率遠(yuǎn)低于園林開發(fā)業(yè)務(wù)的近 85%毛利率。同 時(shí)，2018 年以來，政府不斷出臺(tái)降低門票價(jià)格的政策和文件。例如，2018 年的 《政府工作報(bào)告》明確提出，要降低重點(diǎn)國有景區(qū)門票價(jià)格。這將直接導(dǎo)致景區(qū) 門票收入減少，特別是對(duì)于旅游資源單一、旅游產(chǎn)品同質(zhì)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)不足的景區(qū) 而言，門票降價(jià)的負(fù)面效應(yīng)將會(huì)更加突出。
\uf0d8 美家行業(yè)痛點(diǎn)
1） 多因素導(dǎo)致消費(fèi)者購物體驗(yàn)較差
為了方便消費(fèi)者選購美家產(chǎn)品，美家企業(yè)的門店一般位于市區(qū)，因此門店面 積有限且租金高昂。而美家產(chǎn)品種類繁多，包括床具、衣柜、餐桌等，客戶需要 現(xiàn)場(chǎng)比對(duì)和選購，而有限的面積限制的樣品的種類和數(shù)量，從而限制了消費(fèi)者的可選數(shù)量，直接影響消費(fèi)者的購物體驗(yàn)。同時(shí)，產(chǎn)品專業(yè)性強(qiáng)，主要依靠門店導(dǎo) 購成交，因此導(dǎo)購人員對(duì)于店鋪產(chǎn)品的銷售有至關(guān)重要的作用。但導(dǎo)購人員素質(zhì) 參差不齊，無法采用多樣的營銷策略，讓消費(fèi)者感知產(chǎn)品的獨(dú)特性和價(jià)值感，從 而影響了成交率。此外，在 80 后和 90 后成為消費(fèi)主體的今天，消費(fèi)者的消費(fèi) 訴求發(fā)生極大轉(zhuǎn)變，從原先的單純追求產(chǎn)品性價(jià)比，轉(zhuǎn)換為對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)、價(jià)值、 專業(yè)后續(xù)服務(wù)以及個(gè)性化特點(diǎn)的追求，而這些往往被美家企業(yè)忽略。
2） 多個(gè)因素導(dǎo)致閉店率上升
由于傳統(tǒng)模式的限制，美家行業(yè)一般是以線下門店為核心，受到地域及空間 的影響較大，消費(fèi)地理邊界明顯。而在電商快速發(fā)展的今天，很多線下企業(yè)一度 受到線上沖擊而不得不關(guān)門倒閉。同時(shí)，存活的企業(yè)也面臨著大批客流在前端被 攔截以及產(chǎn)品同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重，從而面臨拓客難的問題。同時(shí)，美家行業(yè)是一個(gè) 注重消費(fèi)體驗(yàn)的行業(yè)，門店的各類配置是必備的，加上運(yùn)維費(fèi)用和人力成本的不 斷上升，導(dǎo)致經(jīng)營性成本不斷升高，壓縮企業(yè)的利潤空間。此外，企業(yè)面臨外部 的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)和客戶流量減少，導(dǎo)致門店經(jīng)營收入不斷降低，從而直接導(dǎo)致了利 潤率降低和企業(yè)閉店率的上升。受疫情影響，線下門店大量關(guān)閉和到店消費(fèi)流量 銳減，但門店在疫情停業(yè)期間仍然需要支付一定的房租和人力開銷，導(dǎo)致企業(yè)和 門店的現(xiàn)金流會(huì)進(jìn)一步枯竭，對(duì)疫情過后的產(chǎn)品上新和市場(chǎng)營銷產(chǎn)生一定的影響。
3） 缺乏與消費(fèi)者保持互動(dòng)，后續(xù)服務(wù)脫鉤
由于美家產(chǎn)品具有消費(fèi)單值高、客戶決策周期長的特點(diǎn)，線下門店面臨的一 個(gè)重要難題是如何提升離店潛在客戶的持續(xù)跟進(jìn)和服務(wù)能力。傳統(tǒng)美家行業(yè)的銷 售習(xí)慣處于相對(duì)被動(dòng)的狀態(tài)，導(dǎo)購服務(wù)的空間和時(shí)間局限于門店內(nèi)的上班時(shí)間，無法全天候?yàn)榭蛻舸鹨梢约昂罄m(xù)的跟進(jìn)服務(wù)，從而與客戶需求信息脫鉤，訂單的 轉(zhuǎn)化率低，成交周期長，效益極低。同時(shí)，美家企業(yè)“重銷售、輕服務(wù)”的發(fā)展 模式導(dǎo)致售后服務(wù)體系不健全，安裝、售后、維修等服務(wù)環(huán)節(jié)有些難以跟上，極易讓現(xiàn)有客戶產(chǎn)生不滿，不利于美家企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。2019 年上半年中，美家 行業(yè)投訴達(dá)到 381 例，涉及金額共計(jì) 700.20 萬元，其中企業(yè)的交貨速度和安裝 效率方面投訴事件最多，達(dá)到 85 例，占投訴總量的 22.31%。
4） 缺乏全局視野布局，線上線下渠道脫離
隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，美家企業(yè)紛紛開始布局線上渠道。但是由于線上 發(fā)展和線下布局未形成良好的協(xié)同方案，線下客流量被吸引到線上，直接影響線 下門店的發(fā)展。同時(shí)，線上渠道雖然發(fā)展快，客流量增長明顯，但為線下導(dǎo)流的 能力較差，導(dǎo)致無法建立起立體的營銷體系，成為美家企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展的新痛點(diǎn)。
2. 零售行業(yè)云應(yīng)用介紹2.1. 中國零售行業(yè)云解決方案市場(chǎng)介紹
隨著云計(jì)算在零售行業(yè)應(yīng)用深度和廣度的不斷發(fā)展，公有云廠商相繼推出 以“消費(fèi)者”為核心的智慧零售云解決方案。這些云解決方案基于公有云基礎(chǔ) 之上，融合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，將傳統(tǒng)零售渠道建立在可塑化、智能化 和協(xié)同化的基礎(chǔ)設(shè)施上，并依托新型供 應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)零售活動(dòng)的線上線下深度 融合，并重構(gòu)“人-貨-場(chǎng)”的消費(fèi)場(chǎng)景。同時(shí)，這些體系化的解決方案通過結(jié) 合各家廠商不同的技術(shù)和產(chǎn)品，對(duì)傳統(tǒng)零售企業(yè)的硬件、軟件和運(yùn)營模式等進(jìn)行改造和升級(jí)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)場(chǎng)景延伸、銷售渠道拓展、數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)變和商業(yè)價(jià)值 升級(jí)。
從總體上來看，各大云服務(wù)商的云解決方案具有多方面的革命性。首先， 以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字科技將貫穿消費(fèi)全程。這些方案 通過在實(shí)體店內(nèi)部署攝像頭、智能貨架等硬件設(shè)備，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)在線下門店 的應(yīng)用，從而幫助企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的進(jìn)店、選購、支付等過程進(jìn)行感知，并對(duì)相 應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，最終實(shí)現(xiàn)線下流量的數(shù)據(jù)化。其次，在渠道的不斷 拓展的情況下，云解決方案運(yùn)用多種方式加速融合線上線下的渠道，例如消費(fèi) 者先在線上平臺(tái)完成支付再到相應(yīng)的線下門店體驗(yàn)，或者消費(fèi)者先在線下門店 注冊(cè)再到線上平臺(tái)進(jìn)行交易，促進(jìn)線上電商和線下零售走向融合與協(xié)作。
第三， 云解決方案都注重通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式幫助零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營升級(jí)。云解決方案帶來的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營思維將改造零售企業(yè)的傳統(tǒng)經(jīng)營思維，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的最大化利用，包括從采購、物流、消費(fèi)到服務(wù)過程的全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，實(shí)現(xiàn)對(duì) 全程的數(shù)據(jù)和分析。此外，方案還將線上和線下平臺(tái)的供應(yīng)鏈、倉儲(chǔ)等數(shù)據(jù)鏈 打通并形成整體數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一體化管理，為經(jīng)營者的決策提供更 廣闊的視野。
2.2. 中國零售行業(yè)云解決方案市場(chǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素
\uf0d8 基礎(chǔ)設(shè)施的完善以及政策的推動(dòng)
健全的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和支持性的國家政策推動(dòng)著公有云在零售行業(yè)的快 速普及和廣泛應(yīng)用。2015 年，中國政府推出了“寬帶中國”戰(zhàn)略，首次把“寬 帶網(wǎng)絡(luò)”定位為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施”，并在隨后的三年投 資超過 1 萬億元用以改善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。不斷完善和升級(jí)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為 公有云的普及與應(yīng)用奠定了設(shè)施基礎(chǔ)，同時(shí)這些基礎(chǔ)設(shè)施也逆向推動(dòng)更多云應(yīng) 用程序和服務(wù)的發(fā)展。
在政策方面，云計(jì)算是“十二五”計(jì)劃中的重點(diǎn)發(fā)展部 分，政府頒布了一系列政策推動(dòng)其在零售行業(yè)的發(fā)展。例如，商務(wù)部在 2015 年發(fā)布的《“十二五”時(shí)期促進(jìn)零售業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》中明確提出，要加大云計(jì)算等技術(shù)在零售業(yè)的運(yùn)用，并開展“智能門店”試點(diǎn)。2016 年，國務(wù)院 辦公廳發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)實(shí)體零售轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的意見》中指出，要利用大數(shù)據(jù)等技 術(shù)幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷和科學(xué)選址等，實(shí)現(xiàn)組織創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新。
\uf0d8 隨著消費(fèi)升級(jí)，消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)體驗(yàn)和需求提出更高的要求
消費(fèi)市場(chǎng)的升級(jí)為云解決方案在零售市場(chǎng)的應(yīng)用和普及提供了牽引力。由于 居民消費(fèi)規(guī)模和種類日益攀升以及消費(fèi)需求日益多元化，這對(duì)商品零售和消費(fèi)需求的匹配精度以及消費(fèi)體驗(yàn)提出了更高的要求。而云解決方案中的超融合基礎(chǔ)架 構(gòu)為零售企業(yè)提供了理想的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，幫助零售企業(yè)在打造以消費(fèi)者為中心 的新零售模式，并建立更高效、安全和可持續(xù)的運(yùn)營和營銷體系。同時(shí)，各類云 解決方案的靈活部署等特點(diǎn)有助于幫助零售企業(yè)打通線上和線下銷售渠道，讓消 費(fèi)者在線上平臺(tái)和線下門店獲得一致的消費(fèi)體驗(yàn)，并利用云解決方案的安全性保 證消費(fèi)者的數(shù)據(jù)安全。
\uf0d8 傳統(tǒng)零售企業(yè)轉(zhuǎn)型的需要
傳統(tǒng)零售企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)升級(jí)和組織架構(gòu)改革等需求，帶動(dòng)了云解決方案在零 售行業(yè)的普及。一方面，目前中國零售行業(yè)正在處于轉(zhuǎn)型期，特征包括向線上 渠道發(fā)展、線下及物流業(yè)務(wù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析相結(jié)合等。零售企業(yè)的傳統(tǒng)組織結(jié) 構(gòu)和運(yùn)營系統(tǒng)無法滿足日益增長的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理需求，因此開始尋求云解決 方案的產(chǎn)品和服務(wù)來處理這些數(shù)據(jù)。另一方面，為了面對(duì)市場(chǎng)消費(fèi)升級(jí)和規(guī)模 擴(kuò)增，傳統(tǒng)零售商需要更加靈活的彈性組織結(jié)構(gòu)和計(jì)算資源。據(jù)此，云解決方 案提供商根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)屬性和核心需求，將基礎(chǔ)設(shè)施與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合，提 供解決方案設(shè)計(jì)、實(shí)施、遷移和代運(yùn)維等一體化服務(wù)，幫助企業(yè)上云并建立更 加靈活的組織結(jié)構(gòu)。同時(shí)，云解決方案提供商也能提供彈性的計(jì)算資源，有效 幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)流量增加的情況，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
2.3. 中國零售行業(yè)云解決方案市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析
\uf0d8 公有云解決方案在零售行業(yè)的滲透率不斷增加
隨著頭部零售企業(yè)與云解決方案提供商的合作成功案例數(shù)量的不斷增加，加 上對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資的成本考慮和云計(jì)算資源擴(kuò)張速度快等特點(diǎn)，其他零售企 業(yè)將開始接受與云解決方案提供商合作，這將有助于云解決方案產(chǎn)品和服務(wù)在零 售行業(yè)進(jìn)一步推廣。同時(shí)，隨著各大方案提供商推出了更加體系化的云解決方案， 例如阿里云的“數(shù)智化轉(zhuǎn)型五部曲”，已經(jīng)上云的零售行業(yè)企業(yè)也將不斷深化與 云解決方案提供商合作，采用更多的先進(jìn)技術(shù)，并將剩下的業(yè)務(wù)和運(yùn)營等系統(tǒng)上 云和進(jìn)行數(shù)字化改造，從而實(shí)現(xiàn)更深層次的數(shù)字化改造和更全面的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)。
\uf0d8 在云解決方案中，混合云將成為更多企業(yè)的選擇
根據(jù)零售公司不同業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，各大方案提供商可提供靈活的云解決方 案，助力企業(yè)的多元化發(fā)展。例如，提供商可以根據(jù)企業(yè)的定制化需求配置相應(yīng) 的本地?cái)?shù)據(jù)中心和服務(wù)器為其提供公有云服務(wù)，也可以對(duì)企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心進(jìn)行 云化改造來滿足企業(yè)信息基礎(chǔ)架構(gòu)的升級(jí)。在零售行業(yè)的應(yīng)用中，公有云和混合 云架構(gòu)將根據(jù)企業(yè)的不同需求交互共存，并且由于部分零售企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全的考 慮，需要部署本地服務(wù)器。因此，混合云在云解決方案中的使用會(huì)在未來數(shù)年間 一直存在。
\uf0d8 人工智能將更加深層次地運(yùn)用
隨著各大公有云服務(wù)商相繼推出人工智能平臺(tái)，將使人工智能技術(shù)更加深入 地整合進(jìn)零售行業(yè)的云解決方案中。人工智能技術(shù)的本質(zhì)是一種基于大數(shù)據(jù)的學(xué) 習(xí)工具，零售行業(yè)產(chǎn)生的海量大數(shù)據(jù)將有助于人工智能全面地學(xué)習(xí)行業(yè)信息，從 而實(shí)現(xiàn)人工智能在零售行業(yè)的深入且有效的應(yīng)用。同時(shí)，人工智能技術(shù)和設(shè)備在零售行業(yè)的不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下可以快速部署，并通過與不同的業(yè)務(wù)結(jié)合創(chuàng)造出更高 的商業(yè)價(jià)值，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)市場(chǎng)的變化。預(yù)計(jì)在未來幾年中，人工智能技 術(shù)將被更加深層次地整合入云解決方案，并普遍運(yùn)用在智能營銷、智慧選址、智 能化倉儲(chǔ)管理等系統(tǒng)中，助力企業(yè)提升運(yùn)營效率。
2.4. 中國零售行業(yè)公有云市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
目前，基于公有云的云解決方案提供商加快在零售行業(yè)布局，促使公有云在 零售行業(yè)的應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)?？焖偕仙?，2019 年整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 81.9 億元，并預(yù) 計(jì)未來五年市場(chǎng)的年復(fù)合增長率將高于 34.6%。同時(shí)，零售行業(yè)公有云市場(chǎng)龍頭 效應(yīng)明顯，2019 年行業(yè)前三企業(yè)市場(chǎng)份額占比達(dá)到約 78%。其中，阿里云在零 售行業(yè)的市場(chǎng)份額遙遙領(lǐng)先其他廠商，占到 50%。這得益于阿里云和阿里巴巴 集團(tuán)在零售行業(yè)多年的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)積淀。
同時(shí)，阿里云通過聯(lián)合阿里其他部門共筑阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，助力傳統(tǒng)企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為智能商業(yè)，進(jìn)一步 提升了阿里云在零售行業(yè)云解決方案市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。借助騰訊在零售行業(yè)的 不斷收購并建立的智慧零售版圖，騰訊云在零售行業(yè)市場(chǎng)份額快速擴(kuò)張，占比達(dá) 到 16%。受益于電信公司在全國的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)勢(shì)和通信優(yōu)勢(shì)，天翼云在零售行 業(yè)的應(yīng)用市場(chǎng)占比 12%。隨著金山云與多家零售企業(yè)的合作，其在零售行業(yè)的 應(yīng)用也不斷加深，市場(chǎng)份額達(dá)到 4%。
2.5. 阿里云針對(duì)零售行業(yè)的解決方案
2.5.1. 阿里云新零售五部曲介紹
在 IT 基礎(chǔ)設(shè)施云化的基礎(chǔ)上，阿里云提供包括服飾、快消、美家、商超 連鎖、房地產(chǎn)、餐飲、酒店文旅等場(chǎng)景解決方案。目前廣泛應(yīng)用于零售行業(yè)的 數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)方法論，就是經(jīng)阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體首創(chuàng)并經(jīng)過業(yè)務(wù)驗(yàn)證。 為了全面推動(dòng)零售行業(yè)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，阿里云推出“數(shù)智化轉(zhuǎn)型 五部曲”，即基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點(diǎn)數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運(yùn)營數(shù)據(jù)化、決策智 能化，旨在打造零售行業(yè)發(fā)展的“技術(shù)引擎”。
\uf0d8 基礎(chǔ)設(shè)施云化
其中，基礎(chǔ)設(shè)施云化旨在以先進(jìn)的技術(shù)夯實(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心能力底座， 幫助傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行線下改造?；A(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本 技術(shù)能力。云計(jì)算除了為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外，還涵蓋到支撐企 業(yè)智能運(yùn)算的算法模型能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、 敏感數(shù)據(jù)的安全能力以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)和離線處理的能力等。此外，基礎(chǔ)設(shè)施云化 也可以幫助企業(yè)構(gòu)建一個(gè)敏捷、穩(wěn)定、低成本、安全和風(fēng)險(xiǎn)可控的智能運(yùn)算環(huán) 境
\uf0d8 觸點(diǎn)數(shù)字化
觸點(diǎn)數(shù)字化是通過對(duì)企業(yè)的前端銷售部分、中端的倉儲(chǔ)物流部分以及后端 生產(chǎn)部分進(jìn)行改造，保持企業(yè)與消費(fèi)者、員工、商品以及供應(yīng)商等全鏈路的連 接，讓全產(chǎn)業(yè)各個(gè)生產(chǎn)要素均透過大數(shù)據(jù)參與構(gòu)建與終端消費(fèi)者的連接，從而 提升網(wǎng)絡(luò)協(xié)同能力并促進(jìn)全價(jià)值鏈業(yè)務(wù)能力重構(gòu)，并最終推動(dòng)企業(yè)價(jià)值的整體 提升。首先，在銷售前端，阿里云對(duì)線上和線下進(jìn)行數(shù)字化改造，幫助企業(yè)將 消費(fèi)者從進(jìn)店，購買到離店整個(gè)消費(fèi)環(huán)節(jié)都進(jìn)行數(shù)字化改造。其中，線下端的 數(shù)字化改造包括門店數(shù)字化、導(dǎo)購引導(dǎo)、外包裝引導(dǎo)、超級(jí) APP、一云多端小 程序等，幫助企業(yè)或者商家實(shí)現(xiàn)跨端用戶洞察、跨端生意診斷和跨場(chǎng)運(yùn)營等， 并制定實(shí)時(shí)、高效和個(gè)性化的營銷策略，從而最終實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營。
線上環(huán)節(jié)改造包括建立企業(yè)專屬釘釘和超級(jí) APP 等，幫助企業(yè)提升內(nèi)部協(xié)作效率和提 升對(duì)消費(fèi)者的感知能力。在中端的倉儲(chǔ)流通環(huán)節(jié)中，阿里云集成與融合產(chǎn)業(yè)內(nèi) 全渠道的客戶、商品、庫存和訂單數(shù)據(jù)，全面賦能門店、經(jīng)銷商等合作伙伴， 并利用智能選址、客戶洞察等智能應(yīng)用促進(jìn)全渠道的一致性體驗(yàn)。在后端生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，阿里云通過部署智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，打造智能車間，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)等數(shù)字 化觸點(diǎn)整合，并最終實(shí)現(xiàn)從消費(fèi)者需求到生產(chǎn)的高效集成和協(xié)同，通過數(shù)據(jù)挖 掘?qū)崿F(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、敏捷的生產(chǎn)。
\uf0d8 業(yè)務(wù)在線化
阿里云首先幫助企業(yè)建立業(yè)務(wù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)版塊之間的有效 鏈接和協(xié)同，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率。同時(shí)，運(yùn)用釘釘?shù)认到y(tǒng)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)溝通和 組織在線化。通過對(duì)業(yè)務(wù)和信息系統(tǒng)在線化改造，阿里云幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流 程的數(shù)字化，并實(shí)現(xiàn)整體業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。主要表現(xiàn)在幫助企業(yè)完成對(duì)現(xiàn)有的 業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重塑與優(yōu)化，快速響應(yīng)來自各觸點(diǎn)的變化，同時(shí)，實(shí)現(xiàn)組織溝通 與協(xié)同的效率提升。在另一方面，業(yè)務(wù)在線化流程通過對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行 全鏈路數(shù)字化升級(jí)，并在此后不斷地對(duì)業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)，來幫助企業(yè)實(shí) 現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新，滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求，促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)生態(tài)之間的開放 與協(xié)同。
\uf0d8 運(yùn)營數(shù)據(jù)化
運(yùn)營數(shù)據(jù)化是為了全面激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營，打破傳統(tǒng) 運(yùn)營效率的天花板。該步驟主要是通過阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及生態(tài)伙伴應(yīng)用產(chǎn) 品，提供數(shù)據(jù)中臺(tái)、智慧選址等解決方案。通過建立完善的數(shù)據(jù)體系，數(shù)智化 企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞察賦能企業(yè)的全價(jià)值鏈，為企業(yè)的員工和合作伙伴提供運(yùn) 營指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)降本增效，同時(shí)，提高合作伙伴之間協(xié)同效率，改善消費(fèi)者體驗(yàn)。
\uf0d8 決策智能化
決策智能化旨在幫助企業(yè)構(gòu)建定制化的“數(shù)智中心”。通過中心提供的預(yù) 測(cè)和推薦等結(jié)果，企業(yè)可以直接在系統(tǒng)層面做出決策并根據(jù)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行完整 和補(bǔ)充，例如可以幫助企業(yè)進(jìn)行商品企劃、智慧選址等。同時(shí)，決策智能化通 過對(duì)企業(yè)的前端銷售數(shù)據(jù)和后端生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，幫助企業(yè)從以產(chǎn)線 核心數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)服務(wù)轉(zhuǎn)向升級(jí)成為供應(yīng)鏈服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷關(guān)系重構(gòu)， 并最終幫助企業(yè)完成對(duì)所在產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的重構(gòu)。
2.5.2. 阿里云五部曲價(jià)值分析
阿里云五部曲幫助企業(yè)解決發(fā)展痛點(diǎn)的同時(shí)，從多維度賦能全產(chǎn)業(yè)鏈路價(jià) 值重構(gòu)。
\uf0d8 智能算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客
首先，五部曲借助人工智能等技術(shù)，打通企業(yè)不同業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)鏈，幫 助企業(yè)實(shí)現(xiàn)品牌的數(shù)智化。通過沉淀品牌營銷、輿情、行為偏好等多方數(shù)據(jù)幫 助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的品牌運(yùn)營，并通過構(gòu)建智能化算法賦能品牌運(yùn)營和 決策場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)品牌策略和調(diào)性與目標(biāo)人群的精準(zhǔn)匹配，實(shí)時(shí)掌握品牌輿情動(dòng) 向，促進(jìn)品牌忠誠群體的轉(zhuǎn)化和持續(xù)運(yùn)營。五部曲融合消費(fèi)者、商品、訂單、 庫存和交互行為等數(shù)據(jù)形成商業(yè)洞察，為智能選品、客流分析和運(yùn)營分析等提 供數(shù)據(jù)決策支撐
\uf0d8 數(shù)字觸點(diǎn)化強(qiáng)化消費(fèi)者連接
五部曲通過鋪設(shè)智慧門店等完成觸點(diǎn)數(shù)字化，幫助企業(yè)加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)商品的 感知力度，實(shí)現(xiàn)商品和零售數(shù)智化，幫助品牌與消費(fèi)者直接建立連接，并且實(shí) 現(xiàn)品牌設(shè)計(jì)、推廣、巡檢等核心業(yè)務(wù)的在線化升級(jí)。通過在零售終端鋪設(shè)智能貨架、電子標(biāo)簽等數(shù)字化觸點(diǎn)，采集消費(fèi)者體驗(yàn)數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮全渠道觸點(diǎn)和 多元場(chǎng)景融合的優(yōu)勢(shì)，豐富消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)。
\uf0d8 商品全生命周期管理，支撐精準(zhǔn)決策
通過對(duì)商品品類、市場(chǎng)需求以及競(jìng)品信息等數(shù)據(jù)的挖掘與分析，驅(qū)動(dòng)企業(yè) 進(jìn)行更加精準(zhǔn)的商品投放與換代，及時(shí)滿足市場(chǎng)需求。同時(shí)，通過對(duì)商品和市 場(chǎng)需求數(shù)據(jù)的整合，幫助企業(yè)創(chuàng)建可靠的定制化信息源，獲得精準(zhǔn)、詳盡和一 致的產(chǎn)品信息，為商品創(chuàng)建立體全方位數(shù)字化標(biāo)簽，支撐產(chǎn)品全生命周期的管 控與決策。
\uf0d8 全面賦能企業(yè)數(shù)智化升級(jí)
阿里云五部曲通過對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)、運(yùn)營和決策系統(tǒng)進(jìn)行全面的改造，幫助 企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)和組織的數(shù)智化。通過設(shè)立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)中臺(tái)，推進(jìn)企業(yè)組織內(nèi)部 數(shù)字化和移動(dòng)化的管理和協(xié)同，同時(shí)借助釘釘、智能協(xié)作平臺(tái)等為組織內(nèi)的協(xié) 作提效，推動(dòng)直接面向市場(chǎng)和消費(fèi)者的組織技能提升、組織內(nèi)部和阿里巴巴商 業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)更高效、敏捷和智能的組織形態(tài)。
\uf0d8 技術(shù)驅(qū)動(dòng)，共建全面靈活的生態(tài)體系
通過在終端部署智能設(shè)備和在運(yùn)營系統(tǒng)內(nèi)架構(gòu)先進(jìn)的軟件系統(tǒng)，阿里云幫 助企業(yè)構(gòu)建“技術(shù)中心”，提供技術(shù)自身的業(yè)務(wù)響應(yīng)度監(jiān)測(cè)、安全監(jiān)控、需要 預(yù)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)等決策模型。同時(shí)，隨著阿里云五部曲在企業(yè)內(nèi)部的實(shí)施， 企業(yè)也成為阿里云的技術(shù)業(yè)務(wù)伙伴，為實(shí)現(xiàn)廣泛、靈活的生態(tài)體系合作提供技 術(shù)基礎(chǔ)，構(gòu)建和創(chuàng)新數(shù)字產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)，為上下游生態(tài)伙伴提供技術(shù)賦能， 共同構(gòu)建數(shù)智化技術(shù)底座。
2.6. 騰訊云智慧零售解決方案介紹
為了針對(duì)線下客流量逐漸流失以及數(shù)據(jù)鏈割裂的問題，騰訊云提出的智慧 零售解決方案，主要產(chǎn)品包括智慧營銷、智慧門店、智慧購百和智慧快消（圖 2-4）。騰訊云零售解決方案依靠騰訊技術(shù)，同時(shí)利用騰訊海量數(shù)據(jù)，將大數(shù) 據(jù)與用戶標(biāo)簽之間的屏障打破，發(fā)掘更大的獲客潛力，幫助品牌推動(dòng)人、貨、 場(chǎng)三要素的精準(zhǔn)運(yùn)營管理，為傳統(tǒng)零售業(yè)提供垂直化的智慧零售解決方案，可幫助線下零售業(yè)態(tài)提升營銷、門店管理以及數(shù)據(jù)分析的效率，助力零售回歸商 業(yè)本質(zhì)。
2.7. 天翼云新零售解決方案
鑒于行業(yè)內(nèi)人臉識(shí)別新零售解決方案價(jià)格高昂，且難以推廣的痛點(diǎn)，天翼 云集合自身網(wǎng)點(diǎn)和渠道優(yōu)勢(shì)，推出新零售解決方案--智慧看店。該方案基于中國電信彈性云計(jì)算及強(qiáng)大帶寬資源，采用人臉識(shí)別技術(shù)，面向零售行業(yè)用戶提供 AI 門店經(jīng)營數(shù)據(jù)服務(wù)。智慧看店提供客流分析，客戶身份識(shí)別以及區(qū)域熱 力圖等功能，為客戶店鋪的經(jīng)營提供良好的決策依據(jù)以及精準(zhǔn)營銷能力。
同時(shí)， 該方案具有諸多特點(diǎn)，首先，方案基于天翼云主機(jī)部署，有效減少產(chǎn)品全壽命 期投資，首次建設(shè)零投入，讓企業(yè)可以享有以低價(jià)格享受高技術(shù)的 AI 人臉識(shí)別的服務(wù)。其次，借助賽達(dá)科技售后支撐機(jī)構(gòu)遍布全國 31 省市，在超過 177 個(gè)地級(jí)市和超過 960 個(gè)縣城均設(shè)有服務(wù)執(zhí)行辦公點(diǎn)，滿足售后快速響應(yīng)，及時(shí)服務(wù)。第三，該方案滿足大部分店鋪需求，也可以根據(jù)店鋪需求提供定制化的系統(tǒng)。第四，該方案實(shí)現(xiàn)云端部署，免除平臺(tái)運(yùn)維人員，同時(shí)不需要購買存 儲(chǔ)及服務(wù)器硬件，為企業(yè)節(jié)省大量人力和物力資源。
2.8. 金山云新零售解決方案介紹
為了針對(duì)新零售企業(yè)面臨的技術(shù)軟肋、成本問題以及線上線下業(yè)務(wù)割裂問題， 以及滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型中的需求，金山云推出新零售解決方案。該方案首先利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)完成線下設(shè)施改造，用以支持在線用戶分析、廣告訪問分析、人群畫像、精準(zhǔn)營銷等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“千人千面”，為經(jīng)營者決策的制定提供精準(zhǔn)的多維度數(shù)據(jù)。同時(shí)，該方案還融合了AR/VR+零售、多云管理及全渠道管理等系統(tǒng)和技術(shù)。AR/VR 購物利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)與新零售結(jié)合，為消費(fèi)者帶來了更科技化的消費(fèi)體驗(yàn)。多云渠道幫助零售企業(yè)確定最適合自己的云部署模式，實(shí)現(xiàn)高效的云管理。
此外，針對(duì)零售企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，金山云新零售解決方案提供了從技術(shù)、產(chǎn)品到最終的交付的全方位的服務(wù)，支撐客戶業(yè)務(wù)上云，很好的提供各項(xiàng)內(nèi)部指標(biāo)要求，打破了各項(xiàng)數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)全面的數(shù) 據(jù)融合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源跨數(shù)據(jù)中心的無縫擴(kuò)展、穩(wěn)定的 BGP 網(wǎng)絡(luò)接入、按 需彈性擴(kuò)展以降低采購成本。
2.9. 華為云智慧零售解決方案
華為云提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等底層技術(shù)能力并聯(lián)合專業(yè)零 售行業(yè)合作伙伴打造智慧零售解決方案，鏈接品牌商、供應(yīng)商、分銷商、服務(wù)商等零售業(yè)生態(tài)伙伴，以幫助零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。華為云智慧零售解決方案主要 由智慧門店解決方案、電商應(yīng)用解決方案以及應(yīng)用和數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)成。其中，智慧門店解決方案主要包括智慧門店系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、WIFI&IOT 融合方案以及智能環(huán)境控制組成。電商應(yīng)用解決方案行業(yè)解決方案、電商服務(wù)解決方案業(yè)務(wù)場(chǎng) 景應(yīng)用以及其他支持性技術(shù)。應(yīng)用和數(shù)據(jù)平臺(tái)旨在打通線上線下，構(gòu)建全局?jǐn)?shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)，提供統(tǒng)一的客戶體驗(yàn)，進(jìn)行統(tǒng)一的訂單、庫存管理以及統(tǒng)一的配送、物流。 華為云智慧零售解決方案有著業(yè)務(wù)中立、數(shù)據(jù)安全可控、智能驅(qū)動(dòng)和高性能保障的特點(diǎn)。
3. 案例分析3.1. 相關(guān)企業(yè)案例解析
3.1.1. 李寧
李寧公司由奧運(yùn)會(huì)體操冠軍李寧先生于 1990 年創(chuàng)立，是中國運(yùn)動(dòng)鞋服 行業(yè)龍頭，民族品牌底蘊(yùn)深厚。其業(yè)務(wù)包括品牌營銷推廣、產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、 制造、經(jīng)銷及零售，并擁有龐大的全國性零售分銷網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈管理體系。
\uf0d8 痛點(diǎn)分析
1） 門店設(shè)計(jì)落后，消費(fèi)者購物體驗(yàn)差 李寧線下共擁有 7,000 多家實(shí)體門店，但直營店占比極低，作為與消費(fèi) 者建立聯(lián)系及建立品牌形象的重要渠道，李寧的大部分門店設(shè)計(jì)落后，店內(nèi)裝 修簡(jiǎn)陋，貨架擺放千篇一律，無法突出重點(diǎn)產(chǎn)品。同時(shí)，消費(fèi)者購物體驗(yàn)差， 導(dǎo)購對(duì)于每位進(jìn)店的顧客使用一樣的推銷策略，容易讓消費(fèi)者造成抵觸情緒， 直接造成消費(fèi)者進(jìn)店率和店內(nèi)轉(zhuǎn)化率低。
2） 經(jīng)銷商體系混亂，造成庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)長 在 2008 年奧運(yùn)會(huì)后，李寧盲目進(jìn)行擴(kuò)張，擴(kuò)展新業(yè)務(wù)及海外市場(chǎng)，但并 未取得良好的效果。而其品牌重塑所產(chǎn)生的新庫存，又讓老庫存無法釋放，其 粗放地向經(jīng)銷商壓貨的模式，壓低了經(jīng)銷商的利潤空間，而存貨積壓又使經(jīng)銷 商無力從李寧再次大量拿貨，導(dǎo)致李寧銷售收入驟降。
\uf0d8 解決策略
1） 通過全域數(shù)字化營銷，提高消費(fèi)者的三項(xiàng)購物轉(zhuǎn)化率
通過與阿里云的合作，李寧成為阿里巴巴商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中一員，并且得到 阿里巴巴商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中其他要素的支持。例如，阿里云通過云碼，能夠輻射 到李寧門店周圍的商圈，而消費(fèi)者在商圈內(nèi)與共享充電寶、分眾傳媒廣告機(jī)、 自動(dòng)售賣機(jī)等終端進(jìn)行互動(dòng)時(shí)，能夠接收到距離最近的門店優(yōu)惠券等促銷信息，
可以直接進(jìn)店抵扣使用，提高了顧客的進(jìn)店率。這樣的線下多元化智能終端布 局幫助李寧實(shí)現(xiàn)提升客流量。同時(shí)，相關(guān)的消費(fèi)數(shù)據(jù)和信息會(huì)被后臺(tái)算法分析， 并為運(yùn)營分析和決策等方面提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。通過物聯(lián)網(wǎng)和人臉識(shí)別等技 術(shù)，線下門店能夠在顧客進(jìn)店時(shí)識(shí)別其會(huì)員身份，使導(dǎo)購對(duì)其提供定制化服務(wù)， 推薦個(gè)性化商品，并提供線上購買送貨到家服務(wù)。消費(fèi)者結(jié)賬時(shí)可刷臉支付， 提高了購物的便捷性，提升用戶消費(fèi)體驗(yàn)。在顧客進(jìn)店、消費(fèi)后，阿里云后臺(tái) 便成功獲得了消費(fèi)者屬性及數(shù)據(jù)，并能夠通過串聯(lián)這些屬性，為離店后的消費(fèi) 者推送有針對(duì)性的商品信息及會(huì)員活動(dòng)，并通過精準(zhǔn)的用戶畫像，不斷完善對(duì) 于用戶的消費(fèi)行為的理解與預(yù)測(cè)，進(jìn)一步提高復(fù)購率。
2） 通過全場(chǎng)景數(shù)字門店解決方案，獲得年輕消費(fèi)者青睞
為贏得年輕消費(fèi)者的青睞，擴(kuò)大消費(fèi)人群，李寧對(duì)其門店進(jìn)行了數(shù)字化 改造，打造“數(shù)字門店”，并將品牌定位和外在形象打造得更加年輕化。在門 店內(nèi)，通過云價(jià)簽，實(shí)現(xiàn)線下貨架和柜臺(tái)在價(jià)格、促銷、廣告等信息方面的同 步。在消費(fèi)者對(duì)商品進(jìn)行觀察和試穿的同時(shí)，收集其行為數(shù)據(jù)，通過基于阿里 大數(shù)據(jù)與算法能力的貨架陳列服務(wù)和模型分析，輔助李寧在門店進(jìn)行精細(xì)化的 陳列分析以及優(yōu)化陳列方案，并分析商品品類瀏覽情況，進(jìn)行門店經(jīng)營效率方 面的評(píng)估和業(yè)務(wù)決策。目前，其全渠道及數(shù)字化店鋪超過 1,300 家。智能化的 數(shù)字觸點(diǎn)布局幫助李寧與客戶建立了穩(wěn)定的感知關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)了品牌設(shè)計(jì)、 營銷策略等方面的在線升級(jí)。
3） 通過核心業(yè)務(wù)在線化、供應(yīng)鏈數(shù)字化，減少庫存堆積
有了門店方面的數(shù)據(jù)支持，在數(shù)據(jù)中臺(tái)部分，以往要通過人為進(jìn)行配補(bǔ) 貨等的操作，能夠直接在數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行，最快可在兩小時(shí)之內(nèi)完成 100 家門 店規(guī)模的調(diào)補(bǔ)貨決策動(dòng)作，效率有了很大提升，減少了其線下經(jīng)銷商及店鋪壓 貨或區(qū)域性供貨不足的情況。通過對(duì)于消費(fèi)者購買商品共性的分析，李寧能夠 更好地洞察消費(fèi)者需求，并對(duì)未來商品品類的趨勢(shì)做出判斷，提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。 同時(shí)，通過自建工廠，李寧提高了其自身產(chǎn)能，年產(chǎn)量達(dá)到 500 萬雙運(yùn)動(dòng)鞋， 并實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)字化，經(jīng)銷商門店進(jìn)銷存數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)回流。通過核 心業(yè)務(wù)在線化和運(yùn)營數(shù)據(jù)化，李寧加強(qiáng)了對(duì)商品全生命周期的管理，并實(shí)現(xiàn)了 對(duì)營銷渠道和產(chǎn)品庫存的精準(zhǔn)管控。 2019 年上半年，李寧的平均存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)減少 11 天至 74 天，存貨結(jié) 構(gòu)中，新品（6 個(gè)月或以下）占比提高，新品售罄率增長超過 2 個(gè)百分點(diǎn)。
4） 決策智能化
阿里云后臺(tái)數(shù)據(jù)通過對(duì)商品品類、市場(chǎng)需求等數(shù)據(jù)的挖掘與分析，幫助 李寧進(jìn)行精準(zhǔn)的商品的投放與換代，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品緊跟市場(chǎng)的潮流，并最終提高企 業(yè)的營業(yè)額。與阿里云的合作，李寧能夠?qū)崟r(shí)地觀察門店數(shù)據(jù)與店內(nèi)顧客流量 熱力圖，為活動(dòng)籌備做出參考。通過分析總結(jié)消費(fèi)者購買商品數(shù)據(jù)，能夠得出 近期“爆款”產(chǎn)品的共同元素和屬性，為設(shè)計(jì)師今后的暢銷品設(shè)計(jì)提供靈感， 同時(shí)也能夠改善店鋪的形象，因地制宜，根據(jù)不同區(qū)域門店消費(fèi)者偏好不同， 改善店面形象。目前，李寧全渠道及數(shù)字化店鋪超過 1,300 家，通過阿里云技 術(shù)支持的決策智能化，給線上平臺(tái)和線下店鋪帶來額外約 5%增長，會(huì)員數(shù)量 增長達(dá)到 1,000 萬，且會(huì)員活躍度持續(xù)提升。
3.1.2. 海底撈
\uf0d8 企業(yè)簡(jiǎn)介
海底撈于 1994 年成立，目前是中國大陸價(jià)值最高的火鍋品牌，截止至 2019 年 6 月 30 日，公司擁有 593 家自營餐廳及 8 萬多名員工。海底撈以高 品質(zhì)的服務(wù)和就餐體驗(yàn)著稱，并體現(xiàn)在其高于行業(yè)平均的翻臺(tái)率、領(lǐng)先于行業(yè) 平均的盈虧平衡期及現(xiàn)金回?fù)軙r(shí)間。
\uf0d8 痛點(diǎn)分析
1） 用戶粘性低，造成銷售業(yè)績(jī)波動(dòng)
餐飲行業(yè)存在進(jìn)入門檻較低，導(dǎo)致用戶消費(fèi)粘性低這一普遍痛點(diǎn)。同時(shí)， 餐飲行業(yè)的跨界參與者與新興業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，使越來越多的企業(yè)看到餐飲這 個(gè)高頻剛需行業(yè)的吸引力，通過新理念及新技術(shù)進(jìn)入大眾視野，進(jìn)一步加劇了 餐飲行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。如何在如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)中，抓住用戶，滿足其不斷變化的口 味需求，并與此同時(shí)為其提供體驗(yàn)更豐富的產(chǎn)品和服務(wù)，是能否提高顧客重復(fù) 光顧頻率的關(guān)鍵。
2） 各門店坪效不同，難以建立單店盈利模型，翻臺(tái)率低
民眾的飲食消費(fèi)具有時(shí)段性的特點(diǎn)，對(duì)于火鍋類餐飲店，其就餐時(shí)長普 遍高于其他餐飲，導(dǎo)致其翻臺(tái)率較低。如果門店面積較小，雖然坪效提高，但 中午和晚上就餐高峰期可能承接不了巨大的消費(fèi)需求；而貿(mào)然擴(kuò)大其門店面積， 雖然可以在正餐時(shí)間接待更多顧客，但在正餐外的空余時(shí)間，其坪效將進(jìn)一步 降低。因此，如何在結(jié)合門店不同的業(yè)態(tài)，建立單店的盈利模型，并運(yùn)用數(shù)字 手段提高翻臺(tái)率，是火鍋店丞待解決的問題。
3） 火鍋供應(yīng)鏈管理要求高，低效的供應(yīng)鏈會(huì)導(dǎo)致食材質(zhì)量低，顧客體驗(yàn)差
很多企業(yè)在擴(kuò)張同時(shí)，因其采購、品控、物流等維度無法在管理上及時(shí)跟 進(jìn)，導(dǎo)致其成本上升，食材質(zhì)量不高，顧客體驗(yàn)下降。同時(shí)，餐飲供應(yīng)鏈包括 種植/養(yǎng)殖、食品加工、物流、倉儲(chǔ)等諸多環(huán)節(jié)。由于產(chǎn)業(yè)鏈長，極易造成產(chǎn)業(yè) 內(nèi)信息不對(duì)稱，從而使上下游企業(yè)難以聯(lián)動(dòng)，導(dǎo)致食物供應(yīng)鏈流程不透明和成 本過高的弊病，制約著餐飲企業(yè)供應(yīng)鏈的發(fā)展。海底撈雖然在供應(yīng)鏈管理方面 做到行業(yè)標(biāo)桿，但由于行業(yè)特性，仍然需要通過數(shù)字化手段持續(xù)提升供應(yīng)鏈管 理效率。
\uf0d8 解決策略
1） 觸點(diǎn)數(shù)字化，通過超級(jí) APP 與公眾號(hào)搭配，增加門店與消費(fèi)者互動(dòng)性， 增強(qiáng)用戶粘性
海底撈運(yùn)用了阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的雙中臺(tái)理念，創(chuàng)立海底撈 超級(jí) APP，為顧客提供服務(wù)升級(jí)新體驗(yàn)。在 5 個(gè)月內(nèi)，阿里云幫助海底撈建 立了包括 3,000 萬會(huì)員的智能服務(wù)系統(tǒng)，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)性能提升了 18.6 倍，且支持億級(jí)的會(huì)員數(shù)量和千萬級(jí)參與者的營銷活動(dòng)系統(tǒng)。第一批上線的功 能包括排號(hào)預(yù)定、社區(qū)留言、千人千券會(huì)員權(quán)益等，并通過“私人定制配鍋” 功能，使用戶可以在社交網(wǎng)絡(luò)分享自己定制的火鍋口味，提升了用戶的留存率 與活躍度。通過一系列的簽到、游戲，激發(fā)用戶轉(zhuǎn)化，并能夠在到店等位的時(shí) 候消磨時(shí)間，形成了線上線下閉環(huán)，將用戶牢牢地與海底撈系統(tǒng)綁定。阿里云 通過從多方面幫助企業(yè)加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)者的數(shù)字觸點(diǎn)化連接，海底撈成功實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)營銷和提升消費(fèi)者粘性，同時(shí)，也豐富了客戶的消費(fèi)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了品牌忠誠 客戶的轉(zhuǎn)化和持續(xù)運(yùn)營。
2） 開展外賣業(yè)務(wù)，并提升門店的數(shù)字化水平，實(shí)現(xiàn)降本提效
海底撈超級(jí) APP 也包括了外賣功能，能夠在不占用店內(nèi)面積的同時(shí)，提 高坪效。此外，外賣服務(wù)也登陸了第三方外賣平臺(tái)，在提高門店?duì)I收同時(shí)，也 收獲了來自用戶的良好口碑。同時(shí)，海底撈也加大了對(duì)門店的數(shù)字化改造力度， 在門店中加入“自動(dòng)配鍋機(jī)”、“自動(dòng)傳菜機(jī)器人”、“IKMS（智能廚房管理 系統(tǒng)）”等設(shè)施，搭配服務(wù)員的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，通過高度專業(yè)化的分工縮短銜接環(huán) 節(jié)，使后廚降本提效。超級(jí) APP 的開設(shè)和運(yùn)營為海底撈實(shí)現(xiàn)對(duì)不同數(shù)據(jù)鏈之 間的整合提供基礎(chǔ)，進(jìn)而幫助海底撈實(shí)現(xiàn)內(nèi)部組織協(xié)作效率的提升和多元化業(yè) 務(wù)的開展
3） 運(yùn)營數(shù)據(jù)化，精細(xì)化管理供應(yīng)鏈，提升各環(huán)節(jié)效率
阿里云通過對(duì)海底撈的內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運(yùn)營系統(tǒng)和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行改造， 全面推動(dòng)著企業(yè)組織內(nèi)部的數(shù)字化水平和不同業(yè)務(wù)之間協(xié)同工作效率。通過阿 里云架設(shè)搭建的基礎(chǔ)設(shè)施，海底撈能夠通過供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)查詢實(shí)時(shí)庫存，進(jìn) 行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分析，根據(jù)各門店的報(bào)送需求及海底撈配送中心每天的原料進(jìn)貨 量及生產(chǎn)力最終下達(dá)采購任務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化，并使其需求信息能 夠達(dá)到高效協(xié)同與快速響應(yīng)。
通過一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施，海底撈在其上市后的首份年報(bào)中披露了其 運(yùn)營數(shù)據(jù)，其 2018 年實(shí)現(xiàn)收入 169.7 億元，同比增長 59.5%；利潤達(dá)到 16.5 億元，同比增長 38.1%，同時(shí)新開門店 200 家，進(jìn)入高速擴(kuò)張期。
3.1.3. 大潤發(fā)
\uf0d8 企業(yè)簡(jiǎn)介 大潤發(fā)是中國知名的大型連鎖會(huì)員制綜合超市品牌，由臺(tái)灣潤泰集團(tuán)總 裁尹衍梁所創(chuàng)立，于 1998 年 7 月在中國大陸開設(shè)第一家大型超市，截至 2020 年 1 月，已在中國大陸地區(qū)成功開設(shè) 414 家綜合性大型超市，遍布華東、華 北、東北、華中、華南五大區(qū)域，服務(wù)覆蓋全國 29 個(gè)省市及自治區(qū)，擁有十 多萬名員工和十萬多名導(dǎo)購，每天為超過四百萬顧客提供服務(wù)。
\uf0d8 痛點(diǎn)分析
1） 電商的興起分流了傳統(tǒng)商超客流，導(dǎo)致到店客流量銳減 線上零售對(duì)于線下實(shí)體店沖擊較大，造成一部分顧客的分流，而其細(xì)分 形態(tài)，如生鮮店、便利店等的出現(xiàn)，也加劇了分流。而大潤發(fā)作為大賣場(chǎng)業(yè)態(tài) 的參與者，其大眾化需求的定位及以商品為中心的經(jīng)營理念，“一站式購物” 的模式，已經(jīng)無法滿足當(dāng)前消費(fèi)者的購買需求，而消費(fèi)者對(duì)于百貨品類方面需 求變化更加頻繁，大賣場(chǎng)業(yè)態(tài)受到來自更多新零售業(yè)態(tài)的沖擊和挑戰(zhàn)。
2） 數(shù)字化程度低，眾多環(huán)節(jié)效率低下 大潤發(fā)的會(huì)員系統(tǒng)、商品系統(tǒng)、POS 系統(tǒng)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的數(shù)字化程 度較低，門店與門店之間、不同部門之間的數(shù)據(jù)割裂，無法通過整體數(shù)據(jù)的分 析與整合為公司在戰(zhàn)略層面的決策提供支持，導(dǎo)致策略執(zhí)行效率低下，并無法 及時(shí)洞察消費(fèi)者趨勢(shì)及需求。
\uf0d8 解決策略
1） 核心業(yè)務(wù)在線化，用線上業(yè)務(wù)重新收獲分流出的消費(fèi)者
通過與阿里云的合作，企業(yè)成功打通了不同業(yè)務(wù)板塊之間的數(shù)據(jù)鏈，上 線“淘鮮達(dá)”業(yè)務(wù)，使顧客能夠線上下單，享受一小時(shí)內(nèi)送貨到家的服務(wù)，同 時(shí)也提升企業(yè)內(nèi)部不同業(yè)務(wù)之間的協(xié)作水平。此外，阿里云通過業(yè)務(wù)在線化， 幫助大潤發(fā)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)和運(yùn)營系統(tǒng)的數(shù)智化改造，為新的業(yè)務(wù)開展和 推進(jìn)提供了強(qiáng)有力的運(yùn)營體系支撐，也為消費(fèi)流量的增長奠定基礎(chǔ)。在后臺(tái)， 大潤發(fā)借鑒阿里云在零售行業(yè)所沉淀的能力和技術(shù)基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn) 庫存共享。并借鑒盒馬鮮生的“前端門店、后端工廠”模式，發(fā)揮其前置倉庫 的作用，實(shí)現(xiàn)“店倉合一”。通過小程序和淘寶的“淘鮮達(dá)”服務(wù)，擴(kuò)大門店 服務(wù)半徑，將線上流失的客戶重新吸引回來，并進(jìn)一步引導(dǎo)年輕消費(fèi)者進(jìn)行消 費(fèi)。
2） 供應(yīng)鏈數(shù)字化，提前判斷消費(fèi)趨勢(shì)
阿里云將自己的中臺(tái)體系與大潤發(fā)門店系統(tǒng)成功切換，將大潤發(fā)在零售、 門店管理方面的經(jīng)驗(yàn)與阿里在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，首先確 保了“淘鮮達(dá)”服務(wù)的及時(shí)履約和交付能力。同時(shí)，將銷售、營銷、庫存等業(yè) 務(wù)遷移上云，實(shí)現(xiàn)即時(shí)的交易數(shù)據(jù)匯總，判斷消費(fèi)趨勢(shì)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者 畫像分析，從而將最合適的商品和促銷活動(dòng)推送給消費(fèi)者。這樣的改造幫助大 潤發(fā)建立了可靠的信息源，為新業(yè)務(wù)開展和運(yùn)營提供了精準(zhǔn)而全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)， 幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了商品營銷和顧客需求的精準(zhǔn)匹配，提升企業(yè)商業(yè)洞察能力。通 過與阿里云的合作，目前大潤發(fā)線上業(yè)務(wù)日均超過 30 萬單，1 小時(shí)配送的準(zhǔn) 點(diǎn)率超過 99.5%，頁面的缺貨率低于 3%，出貨的缺貨率低于 0.1%。
3） 對(duì)門店進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，提高店內(nèi)的出貨能力，穩(wěn)定線下存量客戶運(yùn)營
阿里云幫助大潤發(fā)對(duì)上海閘北店和楊浦店進(jìn)行了數(shù)字化升級(jí)改造，不僅 在門店陳設(shè)、宣傳營銷裝飾上，對(duì)設(shè)計(jì)風(fēng)格進(jìn)行相應(yīng)升級(jí)，同時(shí)部署了網(wǎng)紅商 品、天貓進(jìn)口等商品貨架，將店內(nèi)原來的倉庫改造為自動(dòng)化物流設(shè)備，提升淘 鮮達(dá)流量入口的快消標(biāo)品、生鮮品的出貨能力。同時(shí)，在店內(nèi)使用懸掛鏈裝備， 提高出貨效率，實(shí)現(xiàn)人、貨、場(chǎng)的重構(gòu)。
3.1.4. 飛鶴
\uf0d8 企業(yè)簡(jiǎn)介 飛鶴始建于 1962 年，是中國最早的奶粉企業(yè)之一。飛鶴乳業(yè)現(xiàn)有六個(gè)核 心加工企業(yè)，營銷網(wǎng)絡(luò)輻射全國 32 個(gè)省市，50,000 家終端門店，近 1,000 名 一級(jí)經(jīng)銷商。飛鶴專注于嬰幼兒奶粉的研發(fā)和生產(chǎn)制造，旗下?lián)碛行秋w帆、超 級(jí)飛帆、飛帆等系列產(chǎn)品，擁有最完整全產(chǎn)業(yè)鏈，并創(chuàng)造了五十余年的安全生 產(chǎn)紀(jì)錄。
\uf0d8 痛點(diǎn)分析
1） 線下門店成為數(shù)據(jù)孤島，不利于存貨的周轉(zhuǎn)和銷售 飛鶴線下門店經(jīng)常出現(xiàn)分貨不均的情況，一些門店銷售業(yè)績(jī)較好卻存貨 不足；而其他門店則存在銷售狀況差，存貨滯留于倉庫的情況。而近 50,000 家終端門店，所帶來的是一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，在數(shù)據(jù)收集上存在滯后性的同時(shí)， 無法將整體數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)，分析出客流的消費(fèi)行為及規(guī)律，導(dǎo)致無法及時(shí)分配產(chǎn)品資源。
2） 現(xiàn)有數(shù)據(jù)無法支撐存量用戶運(yùn)營，造成顧客流失
在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，飛鶴線上與線下的會(huì)員積分信息無法合并，只能互相獨(dú)立存在，在會(huì)員的管理及用戶體驗(yàn)上帶來不足。同時(shí)，企業(yè)的消費(fèi)者 畫像停留在傳統(tǒng)階段，與市場(chǎng)潮流和消費(fèi)者需求變化脫節(jié)，間接造成用戶的流 失。對(duì)于存量用戶的深入運(yùn)營，需要大量的數(shù)據(jù)支持，而會(huì)員信息及數(shù)據(jù)的分 散且不完整，為公司的存量用戶運(yùn)營決策帶來困難。
3） 飛鶴全產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)較多，增加供應(yīng)鏈管理壓力
飛鶴乳業(yè)所采用的全產(chǎn)業(yè)鏈模式，涉及養(yǎng)殖、倉儲(chǔ)、物流、管理等眾多環(huán)節(jié)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)較多，為供應(yīng)鏈管控帶來挑戰(zhàn)。
\uf0d8 解決策略
1） 核心業(yè)務(wù)在線化，提升用戶消費(fèi)體驗(yàn)
通過阿里云數(shù)字技術(shù)的幫助，飛鶴乳業(yè)實(shí)現(xiàn)了線上和線下渠道數(shù)據(jù)庫的整合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)品牌數(shù)智化。公司實(shí)現(xiàn)了會(huì)員線上線下積分信息的合并與 一體化管理，線上及線下所產(chǎn)生的積分都將計(jì)入同一個(gè)會(huì)員賬戶，通過多樣化 的會(huì)員福利，提高用戶粘性。在用戶在線下門店進(jìn)行消費(fèi)時(shí)，飛鶴門店的導(dǎo)購員能夠通過“智慧導(dǎo)購”的數(shù)字工具，通過設(shè)定上百個(gè)用戶標(biāo)簽，使其能夠熟 練調(diào)取用戶的個(gè)性化需求及特定消費(fèi)習(xí)慣，擺脫依靠其自身從業(yè)經(jīng)驗(yàn)與客戶溝 通的方式，提高門店的用戶體驗(yàn)。這樣的全方位智能化數(shù)字觸點(diǎn)布局幫助企業(yè) 加強(qiáng)了對(duì)消費(fèi)者和市場(chǎng)需求的感知力度，加強(qiáng)品牌的精準(zhǔn)營銷。
2） 決策智能化，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及時(shí)進(jìn)行調(diào)補(bǔ)貨調(diào)整
通過阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，飛鶴能將后臺(tái)所有庫存信息納入系統(tǒng)，并及時(shí)傳輸?shù)赇伩土鲾?shù)據(jù)，分析消費(fèi)者活躍區(qū)域及分布規(guī)律，智能優(yōu)化后端銷售、補(bǔ)貨和產(chǎn)品的資源分配，能夠在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)調(diào)補(bǔ)貨的步驟，解決了門店分貨 不均的問題。數(shù)據(jù)中臺(tái)幫助飛鶴加強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，并實(shí)現(xiàn)在不同的業(yè) 務(wù)系統(tǒng)間可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性、一致性和規(guī)范性，從而保證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能靈活 的適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。同時(shí)，飛鶴與阿里云聯(lián)合建設(shè)了移動(dòng)統(tǒng)一管理平臺(tái)— —“飛鶴通”，將企業(yè)所有的人、財(cái)、物、事進(jìn)行云化。“飛鶴通”為管理層以及所有業(yè)務(wù)參與者，提供了清晰準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，各方能夠通過使用數(shù)據(jù)中臺(tái)查看各渠道商品的交易情況、倉儲(chǔ)物流記錄以及資金財(cái)務(wù)管理等信息，基于 大量數(shù)據(jù)，飛鶴乳業(yè)的管理層能夠進(jìn)行更加準(zhǔn)確可靠的決策判斷。
3） 供應(yīng)鏈數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)商品全程可溯源
飛鶴也借助阿里云的其他技術(shù)，進(jìn)一步提升了市場(chǎng)感應(yīng)速度和安全監(jiān)測(cè)水 平。借助阿里云區(qū)塊鏈技術(shù)，利用區(qū)塊鏈不可篡改和可追溯性等特點(diǎn)，將商品 的各種信息整合寫入?yún)^(qū)塊鏈，發(fā)布“正品溯源功能”。飛鶴對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數(shù) 據(jù)進(jìn)行有效整合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品可記錄、可追溯、可管控、可召回、可查詢、可追責(zé)，滿足了消費(fèi)者隨時(shí)隨地查詢產(chǎn)品關(guān)鍵信息的需求，使其增加對(duì)于飛鶴品牌 的認(rèn)同度，進(jìn)一步留存客戶，也構(gòu)建了全面的市場(chǎng)感知體系。
3.1.5. 良渚古城遺址
\uf0d8 企業(yè)簡(jiǎn)介： 良渚古城遺址位于浙江省杭州市余杭區(qū)，是中國長江下游環(huán)太湖地區(qū)的一個(gè) 區(qū)域性早期國家的權(quán)力與信仰中心所在。這是長江下游地區(qū)首次發(fā)現(xiàn)的新石器時(shí) 代城址。良渚文化的年代為距今 5,300-4,300 年，持續(xù)發(fā)展約 1,000 年，屬于新 石器時(shí)代晚期的考古學(xué)文化。良渚遺址代表了中華文明起源階段稻作農(nóng)業(yè)的最高成就，并經(jīng)由它所代表的良渚文化對(duì)其后五千年的中華文明發(fā)展擁有廣泛而深遠(yuǎn) 的影響，可實(shí)證中華文明的發(fā)展特征——多元一體，并真實(shí)、完整地保存至今， 它是人類文明發(fā)展史上具有杰出代表性的東亞地區(qū)史前大型聚落遺址。2019 年 被列入《世界遺產(chǎn)名錄》，是對(duì)外開放體驗(yàn)和感悟“中華五千年文明”的重要載 體。
\uf0d8 痛點(diǎn)分析
1） 遺址占地面的較廣，生態(tài)脆弱，整理管理難度大 良渚古城遺址包含分城址區(qū)、瑤山遺址區(qū)、平原低壩-山前長堤區(qū)和谷口高 壩區(qū) 4 個(gè)片區(qū)，涵蓋了古城墻、墓葬、水壩系統(tǒng)和住宅區(qū)等多種歷史遺址景觀， 分布于山區(qū)、丘陵平原等多種地形地貌，占地面積 14.3 平方公里。目前開放區(qū) 域是是城址區(qū)的核心部分，面積為 3.66 平方公里。良渚古城遺址代表著新時(shí)代 晚期文化，為典型的土遺址，具有脆弱和不宜露明展示的特點(diǎn)，導(dǎo)致景區(qū)每日的 游客承載量有限。如何有效管理龐大的景區(qū)，科學(xué)地展示豐富的景觀資源，并且 兼顧對(duì)遺址進(jìn)行有效保護(hù)，成為管委會(huì)的開發(fā)和管理的最大痛點(diǎn)。
\uf0d8 解決策略
1） 從服務(wù)、管理和運(yùn)營系統(tǒng)入手，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施云化 阿里云與良渚遺址管委會(huì)深度合作，從服務(wù)、管理和運(yùn)營三大系統(tǒng)入手，圍 繞著景區(qū)可持續(xù)性保護(hù)及游客服務(wù)的建設(shè)目標(biāo)，在景區(qū)內(nèi)部署多項(xiàng)智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備， 實(shí)現(xiàn) IT 基礎(chǔ)設(shè)施云化。例如，在景區(qū)入口部署人臉識(shí)別設(shè)備、智能泊車設(shè)備、 智慧導(dǎo)覽系統(tǒng)等，全面提升游客游覽體驗(yàn)的同時(shí)，為景區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)的抓取與沉淀 形成基礎(chǔ)，以及為景區(qū)管理提供景區(qū)安防、停車場(chǎng)等系統(tǒng)設(shè)備的智能化管理及預(yù)警管控。同時(shí)基于這些設(shè)備，遺址管理委員會(huì)實(shí)現(xiàn)了全景可視化的景區(qū)分析、票 務(wù)經(jīng)濟(jì)分析、車流統(tǒng)計(jì)分析、輿情分析等決策輔助，并依托云計(jì)算、數(shù)據(jù)技術(shù)、 人工智能等方面的先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的綜合應(yīng)用、深度應(yīng)用和本地化應(yīng)用， 為游客提供全方位的便捷服務(wù)，并不斷提高智能決策及精細(xì)化運(yùn)營管理水平。
2） 建立數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)景區(qū)的有效運(yùn)營 為了確保良渚遺址景區(qū)的有效運(yùn)營，阿里云幫助良渚遺址公園建立景區(qū)數(shù)據(jù) 中臺(tái)--數(shù)據(jù)綜合服務(wù)中心。該服務(wù)中心基于物聯(lián)網(wǎng)感知體系、基礎(chǔ)設(shè)施體系及中 臺(tái)支撐體系，進(jìn)行景區(qū)內(nèi)全域數(shù)據(jù)的采集，并打通預(yù)約、票務(wù)、泊車等系統(tǒng)，進(jìn) 而實(shí)現(xiàn)有效整合景區(qū)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并基本實(shí)現(xiàn)了服務(wù)智能化、運(yùn)營數(shù)字化、管理 在線化。目前，管理委員會(huì)可以通過服務(wù)中心實(shí)時(shí)掌握景區(qū)內(nèi)的運(yùn)營信息，比如 泊車信息等，從而提升了景區(qū)的管理效率。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)沉淀，管理委員會(huì)可 以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的分析景區(qū)經(jīng)營情況，為精準(zhǔn)營銷提供數(shù)據(jù)的依據(jù)，進(jìn)而提升良渚 遺址公園運(yùn)營及營銷的效能。
3） 阿里巴巴商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)全面賦能，打造完美游客體驗(yàn) 在多項(xiàng)技術(shù)合作基礎(chǔ)之上，阿里巴巴商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的其他要素也為景區(qū)多 維賦能。游客可以借助支付寶、淘寶、飛豬、高德等小程序有機(jī)整合景區(qū)“吃、 住、行、游、購、娛”等資源，形成多渠道對(duì)外服務(wù)及營銷閉環(huán)，從實(shí)現(xiàn)景區(qū)內(nèi) 各類需求的無縫連接，進(jìn)一步提升游客的游覽體驗(yàn)。借助“互聯(lián)網(wǎng)+”及“旅游 +”等多元化發(fā)展，形成旅游生態(tài)數(shù)字資產(chǎn)閉環(huán)，推動(dòng)“科技+文化+旅游“的融 合創(chuàng)新及落地應(yīng)用在基于這些有效的保護(hù)和合理的資源開發(fā)之上，2019 年下半年，良渚古城 遺址區(qū)已累計(jì)接待游客超 100 萬人次，成為長三角區(qū)域的新晉“網(wǎng)紅”景點(diǎn)。
3.1.6. 居然之家
\uf0d8 企業(yè)簡(jiǎn)介 居然之家投資控股集團(tuán)有限公司成立于 1999 年 3 月份，以美家產(chǎn)品零售為 主體，以電商、物流為支撐的大型商業(yè)連鎖集團(tuán)公司。截至 2019 年底，公司門 店網(wǎng)絡(luò)遍布全國 30 余省市的 220 個(gè)城市，簽約門店數(shù)量達(dá)到 660 家，累計(jì)開 店數(shù)量達(dá)到 380 家，年銷售額超過 850 億元，成為中國美家行業(yè)的龍頭企業(yè)。
\uf0d8 痛點(diǎn)分析
1） 傳統(tǒng)大賣場(chǎng)模式難以適應(yīng)市場(chǎng)變化，客流量逐漸降低 線上零售的崛起對(duì)居然之家的線下門店流量沖擊嚴(yán)重。同時(shí)，門店內(nèi)傳統(tǒng)的 單一營銷模式難以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，導(dǎo)致客單價(jià)和成交率日漸降低。居然之家門店雖然面積較大，涵蓋品牌較多，但缺乏對(duì)消費(fèi)者的有效引導(dǎo)，導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)店 內(nèi)品牌信息了解較少，無法有效實(shí)現(xiàn)購買率的轉(zhuǎn)化和客單價(jià)的提升。
2） 商業(yè)模式單一，脫離消費(fèi)者需求 隨著 80 后和 90 后成為美家行業(yè)的消費(fèi)主力，也帶來了對(duì)美家產(chǎn)品和服務(wù)新的訴求，例如個(gè)性化裝修和一站式裝修方案等。居然之家作為傳統(tǒng)的美家產(chǎn) 品賣場(chǎng)，缺乏與行業(yè)其他參與者的合作，導(dǎo)致消費(fèi)者逐漸被一些互聯(lián)網(wǎng)美家企 業(yè)攔截，并逐漸在美家行業(yè)失去競(jìng)爭(zhēng)力。
\uf0d8 解決策略
1） 引入多個(gè)新零售品牌，進(jìn)行業(yè)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)大家居與大消費(fèi)融合
為了幫助居然之家吸引到更多客流量，阿里云幫助企業(yè)執(zhí)行基于會(huì)員數(shù)據(jù)的 大消費(fèi)戰(zhàn)略，大消費(fèi)戰(zhàn)略背后的邏輯是希望以高頻消費(fèi)的熱點(diǎn)業(yè)態(tài)和品牌的引入 為賣場(chǎng)吸引流量，同時(shí)通過打造家庭消費(fèi)場(chǎng)景體驗(yàn)，將目標(biāo)客群留住，消費(fèi)者的 停留時(shí)間與貢獻(xiàn)消費(fèi)額成正比，從而為相對(duì)低頻的美家產(chǎn)品消費(fèi)引流，形成業(yè)態(tài) 間聯(lián)動(dòng)互補(bǔ)。例如，在企業(yè)線下門店引入餐飲、兒童娛樂、教育、養(yǎng)老、健身等 業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)吸引客流量。同時(shí)，為了進(jìn)一步擴(kuò)大賣場(chǎng)的區(qū)域性影響力，盒馬 鮮生開始入住居然之家，并將盒馬的會(huì)員系統(tǒng)與居然之家的會(huì)員系統(tǒng)打通，進(jìn)一 步吸引消費(fèi)者。大消費(fèi)的發(fā)展目標(biāo)下，居然之家的業(yè)態(tài)升級(jí)和創(chuàng)新為消費(fèi)者帶來 了更多可能，美家產(chǎn)品賣場(chǎng)正在真正成為以“家”為消費(fèi)核心的商業(yè)綜合體和生態(tài)圈。
2） 立體的數(shù)字化改造，實(shí)踐新零售，并帶給消費(fèi)者全新購物體驗(yàn)
自 2018 年 2 月開始，阿里云對(duì)居然之家線下門店進(jìn)行數(shù)字化改造。阿里云 組建專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，從平臺(tái)搭建、線下門店、會(huì)員畫像、媒體投放、支付體系和 供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位的數(shù)字化改造。例如，在居然之家北京金源店中，在賣 場(chǎng)入口、中廳等人口密集區(qū)域鋪設(shè)了數(shù)字大屏，實(shí)時(shí)顯示賣場(chǎng)內(nèi)爆品、品類排行 數(shù)據(jù)，為消費(fèi)者的產(chǎn)品選擇提供引導(dǎo)。
此外，賣場(chǎng)商戶還可以在釘釘端實(shí)時(shí)查看 品類、品牌銷售排行指數(shù)，了解消費(fèi)者動(dòng)態(tài)。在這樣的新零售模式下，消費(fèi)者可以快速掌握品牌信息，且商戶可以實(shí)現(xiàn)營銷體系的優(yōu)化，進(jìn)而提升線下到店顧客 的消費(fèi)轉(zhuǎn)化率和客單價(jià)。2019 年，居然之家加速數(shù)字化改造的進(jìn)程，成了“3D 場(chǎng)景關(guān)聯(lián)導(dǎo)購”、“同城站”擴(kuò)建及“居秒貸”金融產(chǎn)品三大塊領(lǐng)域創(chuàng)新，為新零售和線上零售的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。這一些列的改革推動(dòng)著居然之家從“物業(yè)式管 理”向“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”商業(yè)模式的重要轉(zhuǎn)變。
3） 立體賦能企業(yè)線下門店，實(shí)現(xiàn)營銷創(chuàng)新
在技術(shù)合作的基礎(chǔ)之上，阿里云利用阿里巴巴商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的其他商業(yè)要 素為企業(yè)在零售端進(jìn)行多方面賦能。首先，阿里云和居然之家共同打造云裝修平 臺(tái)，從裝修設(shè)計(jì)、材料購買和施工管理全鏈路重構(gòu)家裝行業(yè)模式，提升了企業(yè)在 美家產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，除了入駐盒馬鮮生線下門店之外，阿里云也利用線上 銷售平臺(tái)（如天貓和淘寶等）為居然之家的線下門店導(dǎo)流，并帶來全新的銷售模 式。例如在 2019 年雙 11 購物節(jié)中，居然之家線下 69 家門店的 1,800 余家品 牌廠家在淘寶平臺(tái)累計(jì)直播 1,427 場(chǎng)，獲得了 61 萬次觀看量和 1,900 余萬次的 互動(dòng)次數(shù)，有力地為線下門店引流和實(shí)現(xiàn)消費(fèi)的轉(zhuǎn)化。
3.2. 阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)介紹
3.2.1. 阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)定義和理念介紹
隨著數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各個(gè)產(chǎn)業(yè)的共識(shí)，阿里于 2019 年 1 月 正式發(fā)布阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，該系統(tǒng)的關(guān)鍵不是單一模塊，而是加起來輸 出一套系統(tǒng)能力。進(jìn)一步說，該系統(tǒng)輸出的是基于技術(shù)工具的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型 理念和能力，而且更側(cè)重于全領(lǐng)域、全流程和全方位。在實(shí)施方法上，阿里提 出了“1+3”模式，即一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)（以消費(fèi)者為核心的數(shù)字化運(yùn)營），三本秘笈（新品、新客與新組織）。阿里希望這種外部能力可以輸入到企業(yè)內(nèi)部，與企業(yè)自身能力相融合，實(shí)現(xiàn)兩種能力之間的相互激發(fā)，從而讓企業(yè)發(fā)展有新的可能。
3.2.2. 阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)架構(gòu)
阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)涵蓋了所有阿里巴巴的業(yè)務(wù)，它們被分為 11 個(gè)部 分：品牌、商品、零售、營銷、渠道、服務(wù)、資金流、物流、制造、組織和技 術(shù)等 11 個(gè)要素的數(shù)字化、智能化，來激發(fā)商業(yè)增長的新動(dòng)能。其中，為了實(shí) 現(xiàn)以消費(fèi)者為中心的數(shù)字化運(yùn)營，阿里巴巴推廣數(shù)字化營銷、品牌建設(shè)、渠道 管理和用戶運(yùn)營。同時(shí)，阿里巴巴也通過對(duì)物流和供應(yīng)鏈的改造、完善金融服 務(wù)以及創(chuàng)建“阿里云+數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)+數(shù)據(jù)技術(shù)”的模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化商業(yè) 基礎(chǔ)設(shè)施的建立，并協(xié)同智能制造和產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)，幫助企業(yè)重構(gòu)“人、貨、 場(chǎng)”的新零售場(chǎng)景。
在數(shù)字商業(yè)環(huán)境里，品牌的消費(fèi)者資產(chǎn)范圍從線上拓展到線下的多個(gè)核心 場(chǎng)景，數(shù)字化涵蓋到了線上零售場(chǎng)景、線下超市、便利店、品牌自有門店、餐 飲等多場(chǎng)景的渠道，更加立體、多維和精細(xì)化。當(dāng)所有端的數(shù)據(jù)打通后，商家 對(duì)消費(fèi)者的理解就會(huì)變得全面且立體。而新商業(yè)時(shí)代是把運(yùn)營模式從品牌、商 品為中心走向以消費(fèi)者為中心，加重對(duì)消費(fèi)者需求的理解以及為消費(fèi)者提供的 服務(wù)方式多樣化。
在數(shù)據(jù)智能的推動(dòng)下，以消費(fèi)者為中心的數(shù)字化運(yùn)營可以橫跨多個(gè)移動(dòng) 端和不同場(chǎng)景，線上線下結(jié)合的全域營銷正在進(jìn)入 2.0 時(shí)代。 阿里巴巴搭建的數(shù)字商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施已為數(shù)千萬企業(yè)提供普惠金融支持，上 萬個(gè)品牌享受數(shù)智化供應(yīng)鏈服務(wù)，以中臺(tái)為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)正在通過阿 里云對(duì)外輸出，目前已有 100 余個(gè)針對(duì)企業(yè)全面上云的定制化解決方案誕生， 令企業(yè)的 IT 綜合成本下降一半、創(chuàng)新提效 3 倍
3.2.3. 阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
\uf0d8 全方位的 2B 和 2C 服務(wù)能力
阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)擁有全方位的 To B 端和 To C 端服務(wù)能力，為新 零售樹立了新的行業(yè)標(biāo)桿。一方面，阿里巴巴的業(yè)務(wù)始于 B2B 領(lǐng)域，因此企 業(yè)就擁有了 To B 端服務(wù)的基因。同時(shí)，隨著阿里巴巴自身業(yè)務(wù)版圖的不斷完 善，其商業(yè)操作系統(tǒng) To B 端的服務(wù)能力越來越強(qiáng)。伴隨著各類企業(yè)與阿里巴 巴商業(yè)操作系統(tǒng)進(jìn)行深入合作，這些合作企業(yè)不僅從淘寶、天貓獲取了活力， 還通過天貓超市、淘鮮達(dá)、零售通、本地生活、支付寶等經(jīng)濟(jì)體的生態(tài)布局， 實(shí)現(xiàn)全域獲客和深度全域消費(fèi)者運(yùn)營。
在另一方面，作為全球最大和最具生態(tài)豐富性的零售平臺(tái)，阿里巴巴也擁 有強(qiáng)大的 To C 端服務(wù)能力。從演變過程來看，為了解決阿里巴巴自身發(fā)展中 的痛點(diǎn)需求，特別是 C 端業(yè)務(wù)帶來的技術(shù)和業(yè)務(wù)復(fù)雜性，云計(jì)算、業(yè)務(wù)中臺(tái)及 釘釘?shù)?To B 端的服務(wù)體系先后建立。這些服務(wù)體系的有力地支撐了阿里巴巴 數(shù)字經(jīng)濟(jì)體的高速發(fā)展，引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展，并為商業(yè)構(gòu)建了一套新的數(shù)字化基 礎(chǔ)設(shè)施體系。此后，阿里巴巴將這套體系推廣到零售企業(yè)中，將企業(yè)經(jīng)營所需 要的商業(yè)要素，例如品牌建設(shè)、用戶運(yùn)營、渠道管理、生產(chǎn)制造和金融服務(wù)等， 通過企業(yè)自身和阿里巴巴提供的服務(wù)，走向全領(lǐng)域、全流程、全方位的數(shù)字化 運(yùn)營，從而幫助所有企業(yè)共同走向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)智化運(yùn)營。
\uf0d8 雙輪驅(qū)動(dòng)，全面推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程
在阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)中，將企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型從過去的單輪驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)?雙輪驅(qū)動(dòng)模式。第一個(gè)驅(qū)動(dòng)力是供給端的數(shù)智化（即數(shù)智化企業(yè)），旨在構(gòu)建更加敏捷的業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)，并對(duì)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代安裝的各類信息系統(tǒng)進(jìn)行智能化、 AIOT 化、云化、中臺(tái)化和移動(dòng)化的不斷升級(jí)。第二個(gè)驅(qū)動(dòng)力是消費(fèi)端的數(shù)智化 （即數(shù)智化消費(fèi)者），主要是通過智能互聯(lián)產(chǎn)品、實(shí)體店、連鎖店、大賣場(chǎng)以及 企業(yè)應(yīng)用 APP、線上銷售等渠道，全方位和立體化感知消費(fèi)者需求，從而實(shí)現(xiàn)構(gòu) 建更加完善的消費(fèi)者體驗(yàn)支撐系統(tǒng)。在這樣的雙輪驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)可以將自身的供 給端數(shù)據(jù)與消費(fèi)端數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)聯(lián)通，從而實(shí)現(xiàn)由消費(fèi)端能力發(fā)展帶動(dòng)供給端能力的 提升。
3.2.4. 阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)的成功案例
自 2019 年 1 月阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)正式發(fā)布以來，一大批企業(yè)利用阿 里巴巴集成的能力走向全方位數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)超預(yù)期的業(yè)績(jī)?cè)鲩L，從消費(fèi)零售領(lǐng) 域開始掀起各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化革命以星巴克為例，通過與阿里巴巴的合作，星巴克實(shí)現(xiàn)了利潤和活躍會(huì)員數(shù) 的快速增長。早在 2018 年 8 月，星巴克與阿里巴巴達(dá)成戰(zhàn)略合作，開始了與 天貓、淘寶、支付寶、餓了么口碑、盒馬等橫跨多個(gè) BU 的創(chuàng)新服務(wù)，并在隨 后的三個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了多個(gè)“第一次”。
例如，它通過阿里巴巴旗下外賣平臺(tái)餓 了么第一次推出“專星送”外賣服務(wù)，小于 30 分鐘的送達(dá)時(shí)間保證了消費(fèi)者 在短時(shí)間內(nèi)就可收到一杯和店內(nèi)口感一致的咖啡；同時(shí)，盒馬的“外送星廚” 讓星巴克第一次將咖啡從“隱形”廚房遞到周邊三公里，從而進(jìn)一步擴(kuò)大了星 巴克的覆蓋區(qū)域。截至 2019 年第三季度，專星送已經(jīng)覆蓋了 100 個(gè)城市的 3,000 家星巴克門店，外賣業(yè)務(wù)的快速增長為企業(yè)的利潤增長提供了有力的保 障。
根據(jù)星巴克 2019 財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)顯示，外送業(yè)務(wù)銷售額已占總銷售額 的 6%，對(duì)星巴克中國利潤增長做出了顯著貢獻(xiàn)。隨后，星巴克與阿里巴巴進(jìn) 行了更加深入的合作，并于 2018 年 12 月聯(lián)合宣布上線全新的線上新零售門店，星巴克會(huì)員體系和阿里生態(tài)自此全面打通。線上新零售門店的應(yīng)用幫助星 巴克橫向打通阿里生態(tài)系統(tǒng)，并同時(shí)管理多個(gè)數(shù)字化消費(fèi)者運(yùn)營平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)不同消費(fèi)場(chǎng)景下會(huì)員注冊(cè)、權(quán)益兌換的互聯(lián)互通。截至 2019 年第三季度，星巴 克在中國擁有的活躍會(huì)員數(shù)提升至 900 萬，較上季度增長 10%。
4. 總結(jié)零售企業(yè)與公有云廠商合作的成功案例會(huì)極大提升其他零售企業(yè)對(duì)公有云 的市場(chǎng)化運(yùn)用信心，從而有助于推動(dòng)公有云在零售行業(yè)的普及。各大公有云服務(wù) 廠商將把以人工智能為代表的更多新技術(shù)整合入公有云解決方案中，更深層次地幫助傳統(tǒng)零售企業(yè)提升運(yùn)營效率和重構(gòu)價(jià)值鏈，進(jìn)而全面推動(dòng)傳統(tǒng)零售向新零售 轉(zhuǎn)型。于此同時(shí)，零售企業(yè)出于成本和安全等因素的考慮，會(huì)在本地部署數(shù)據(jù)中 心，因此混合云的使用趨勢(shì)將會(huì)在未來數(shù)年間一直存在于零售行業(yè)內(nèi)。 在這樣的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)下，阿里云推出“數(shù)智化轉(zhuǎn)型五部曲”，提供體系化 的公有云產(chǎn)品和服務(wù)，從多維度賦能企業(yè)零售企業(yè)，并實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值鏈的重構(gòu)。
在以消費(fèi)者為中心的新零售模式下，阿里云通過對(duì)終端門店和設(shè)備進(jìn)行數(shù)智化改 造，幫助零售企業(yè)強(qiáng)化與消費(fèi)者的連接，并運(yùn)用智能算法等方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精 準(zhǔn)營銷。同時(shí)，阿里云對(duì)零售企業(yè)的業(yè)務(wù)、運(yùn)營等系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)智化改造，全面推 動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而全面推動(dòng)“人-貨-場(chǎng)”模式的重構(gòu)。此外，通過阿里巴 巴商業(yè)操作系統(tǒng)中的其他合作伙伴和技術(shù)的賦能，阿里云從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈上下游 等多維度賦能企業(yè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)徹底的數(shù)智化轉(zhuǎn)型
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