pos機(jī)沙龍,技術(shù)改變B2B供應(yīng)鏈金融——記B2B CTO技術(shù)圈第二次沙龍

新聞資訊 | 2023-03-10 08:53 | 投稿人：pos機(jī)之家

網(wǎng)上有很多關(guān)于pos機(jī)沙龍,技術(shù)改變B2B供應(yīng)鏈金融——記B2B CTO技術(shù)圈第二次沙龍的知識(shí)，也有很多人為大家解答關(guān)于pos機(jī)沙龍的問(wèn)題，今天pos機(jī)之家(www.rcqwhg.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識(shí)，讓我們一起來(lái)看下吧!

本文目錄一覽：

1、pos機(jī)沙龍

pos機(jī)沙龍

從供應(yīng)鏈到供應(yīng)金融，是交易相關(guān)B2B繞不過(guò)去的檻。無(wú)論是把供應(yīng)鏈金融當(dāng)作是盈利模式，還是作為交易滲透率達(dá)成的切入方式。供應(yīng)鏈金融是所有圍繞產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈效率降本、增效為核心的B2B平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)企業(yè)均繞不開(kāi)的要點(diǎn)。

個(gè)人認(rèn)為B2B電商平臺(tái)供應(yīng)鏈金融優(yōu)勢(shì)在于：以交易為切入批量獲客，通過(guò)電商平臺(tái)交易、SaaS等形式將線下交易搬到線上實(shí)現(xiàn)了部分供應(yīng)鏈信息線上化，通過(guò)自營(yíng)形式切入產(chǎn)業(yè)鏈上游和終端，服務(wù)次終端及終端客戶。

而劣勢(shì)在于：缺乏完整的供應(yīng)鏈建設(shè)和供應(yīng)鏈信息，平臺(tái)輕資產(chǎn)未能形成有效核心企業(yè)資質(zhì)輸出信用，缺乏進(jìn)行資金方對(duì)接和供應(yīng)鏈金融平臺(tái)搭建的團(tuán)隊(duì)和能力。

行業(yè)信息化才剛剛開(kāi)始，從技術(shù)創(chuàng)新在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景的角度來(lái)看，主要包括業(yè)務(wù)發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管理兩大場(chǎng)景。具體來(lái)說(shuō)就是運(yùn)用“A”（人工智能）“B”（區(qū)塊鏈）“C”（云計(jì)算）“D”（大數(shù)據(jù)）等技術(shù)手段重塑傳統(tǒng)供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品、模式、流程及組織等。

帶著諸多期待，B2B技術(shù)圈最帥的摩貝CTO杜思奇，結(jié)合摩貝的供應(yīng)鏈金融發(fā)展，從科技應(yīng)用和大數(shù)據(jù)角度，給大家分享了期待已久的大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈金融。

大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈金融

B2B平臺(tái)供應(yīng)鏈金融的通性問(wèn)題

大部分B2B平臺(tái)的供應(yīng)鏈金融發(fā)展的都比較一般（還沒(méi)有特別牛x被驗(yàn)證的B2B供應(yīng)鏈金融模式），摩貝的供應(yīng)鏈金融，在化工行業(yè)相對(duì)領(lǐng)先，但仍可視作尚未通關(guān)前的最后一個(gè)紅燈路口。

摩貝多元化的業(yè)務(wù)方向（電商／科研／信息／供應(yīng)鏈金融／SaaS平臺(tái)），試圖搭建一個(gè)生態(tài)圈，這種豐富的生態(tài)，會(huì)生長(zhǎng)出多樣化的可能性，這也是領(lǐng)跑平臺(tái)具有的資金和資源優(yōu)勢(shì)。

同時(shí)，摩貝的服務(wù)對(duì)象中偏終端生產(chǎn)商（一線工廠）比較多，這一點(diǎn)較為有利于供應(yīng)鏈金融的開(kāi)展。

而客戶的選擇上，更多的是客戶選平臺(tái)而不是平臺(tái)選客戶。尤其對(duì)于大供應(yīng)商和大客戶而言，這些企業(yè)自身實(shí)力較強(qiáng)，獲得資金的能力強(qiáng)，成本低，大企業(yè)通常會(huì)依托自己的上下游發(fā)展供應(yīng)鏈金融，而摩貝平臺(tái)則更多的去服務(wù)那些未被金融服務(wù)好的產(chǎn)業(yè)鏈中小企業(yè)。

資金方

摩貝主要合作資方為商業(yè)銀行（平安、廣發(fā)、農(nóng)行等）、P2P、小貸，及部分自有資金。

不同渠道的資金成本不同，其中自有資金部分只針對(duì)那些急需開(kāi)拓、粘性較強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)客戶，依據(jù)訂單的供應(yīng)鏈急需性給予適度配資。

外部資方需要做數(shù)據(jù)穿透，三方協(xié)議。例如和農(nóng)行合作，通過(guò)系統(tǒng)打通，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)全部通過(guò)API交互。越是大行，流程越規(guī)范，要求越嚴(yán)格，相應(yīng)的資金成本和體量也更有優(yōu)勢(shì)。

客戶方面不希望穿透數(shù)據(jù)，簽署三方協(xié)議，但今年通過(guò)資金方的強(qiáng)勢(shì)推進(jìn)（今年但資金面情況緊，很多企業(yè)為了獲得流動(dòng)性資金，不得不配合，正是發(fā)展供應(yīng)鏈金融的大好時(shí)機(jī)），得以強(qiáng)勢(shì)開(kāi)展客戶數(shù)據(jù)的連接。

資方的數(shù)據(jù)共享需求，牽涉到各個(gè)場(chǎng)景的表單，比如業(yè)務(wù)，授信，盡調(diào)，貸后等環(huán)節(jié)。由于金融機(jī)構(gòu)對(duì)表單的多元化需求，且多變，催生了大數(shù)據(jù)表單服務(wù)。（150多個(gè)緯度的表單數(shù)據(jù)，可以自行配置組合）

化工方面的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化相對(duì)較低，摩貝將化工產(chǎn)業(yè)分為大宗／次大宗／精細(xì)／試劑等不同層級(jí)，不同層級(jí)的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景差異很大，貨物特性差異也很大。

從貨物特性上說(shuō)，大宗的價(jià)格波動(dòng)大，交易屬性強(qiáng)，金融屬性強(qiáng)。

試劑產(chǎn)品，主要服務(wù)院校，學(xué)校老師簽字確權(quán)。此種場(chǎng)景下，供應(yīng)鏈金融發(fā)展白條模式即可。

不同類型的產(chǎn)品線和細(xì)分行業(yè)特征，均有不同類型的供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品做對(duì)應(yīng)。對(duì)于公司支持的業(yè)務(wù)方向，金融產(chǎn)品支持上會(huì)有強(qiáng)力傾斜，甚至0利潤(rùn)也希望通過(guò)金融來(lái)切市場(chǎng)，獲得客戶滲透率。

資產(chǎn)方面

一，通過(guò)建立風(fēng)控模型，對(duì)不良資產(chǎn)進(jìn)行甄別（不良識(shí)別）

大數(shù)據(jù)中心（其實(shí)尚未實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)，可以稱作內(nèi)部大數(shù)據(jù)），從各方面收集各類社會(huì)化風(fēng)控信息，比如訴訟，法律，法人相關(guān)信息，稅控信息（yes or no 的判斷回饋）

建立企業(yè)信用檔案，從地推掃園區(qū)，數(shù)罐子數(shù)車(chē)，挖掘工廠的真實(shí)供應(yīng)鏈進(jìn)出信息（如果廠里車(chē)輛進(jìn)出有問(wèn)題，可能就是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的信號(hào)）；

逐漸發(fā)展到政府機(jī)構(gòu)打交道，高薪技術(shù)委員會(huì)合作，做園區(qū)的集中管理和電商的對(duì)接，這既是提高了園區(qū)的管理效率和成本。和官方合作的優(yōu)勢(shì)還在于，減少環(huán)保的影響（提前得知園區(qū)環(huán)保一刀切的政策性風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致供應(yīng)鏈金融的壞賬風(fēng)險(xiǎn)）

（簡(jiǎn)言之，從社會(huì)化風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)，到一手的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，從大環(huán)境數(shù)據(jù)，到小環(huán)境數(shù)據(jù)。供應(yīng)鏈金融識(shí)別不良的數(shù)據(jù)緯度很多，有很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)緯度需要八仙過(guò)海各顯神通的方式獲得，而真正的風(fēng)控模型，在缺乏數(shù)據(jù)緯度和數(shù)據(jù)獲得的時(shí)候，仍需不斷完善。）

二，數(shù)據(jù)維度缺失很多，且細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集差異很大，信息維度的確認(rèn)難度高。

“金融本質(zhì)是風(fēng)控模型，模型的本質(zhì)是數(shù)據(jù)?！保ㄏ扔泄?yīng)鏈，才有供應(yīng)鏈金融。B2B平臺(tái)的數(shù)字化供應(yīng)鏈的關(guān)鍵還是在于數(shù)據(jù)的獲取。）

先采集盡量多的數(shù)據(jù)，搭架子，摩貝共收集了一百萬(wàn)家企業(yè)客戶的骨架數(shù)據(jù)，通過(guò)定位和百度API，先對(duì)企業(yè)打標(biāo)簽，之后再通過(guò)各種運(yùn)營(yíng)方式使企業(yè)客戶激活。

企業(yè)數(shù)據(jù)采集的難度是比較大的，多緯度數(shù)據(jù)的獲取，尤其是需要線下采集的數(shù)據(jù)，往往會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的偏差（比如采集人員為了應(yīng)付差事亂填數(shù)據(jù)）。

而對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性判斷，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，再進(jìn)行具體分析應(yīng)用。

目前化學(xué)品關(guān)系圖譜應(yīng)用研究主要是兩個(gè)方向，1是化學(xué)合成的關(guān)聯(lián)性圖譜，這主要是從化合物角度做了關(guān)聯(lián)；2是產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用關(guān)聯(lián)性圖譜。例如鈦白粉的應(yīng)用方向，可以應(yīng)用于涂料，也可能應(yīng)用于食品，在某些方向是主料，而另外一些方向則變成了輔料。目前只做了部分細(xì)分產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)性圖譜，這方面的待挖掘前景和工作量很大，需要通過(guò)大數(shù)據(jù)結(jié)合專家的方式來(lái)逐步實(shí)現(xiàn)。

通過(guò)線上線下不同渠道數(shù)據(jù)的收集，共同實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)風(fēng)控的可行性。

供應(yīng)鏈金融流程控制

首先建立平臺(tái)，建立信用檔案（各項(xiàng)數(shù)據(jù)收集，嚴(yán)格要求地推收集，官方數(shù)據(jù)的獲取如稅控），通過(guò)靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的獲取來(lái)完善模型。

建立定價(jià)模型，包括供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的評(píng)分和評(píng)額。（風(fēng)險(xiǎn)控制模型，授信額度模型）

這里的模型中，包括國(guó)家政策和產(chǎn)品技術(shù)演進(jìn)的對(duì)市場(chǎng)發(fā)展的影響政策（外部政策，內(nèi)部政策，針對(duì)區(qū)域，針對(duì)產(chǎn)品線），市場(chǎng)開(kāi)工和接受的影響，產(chǎn)品發(fā)展的軌跡方向。成本（資金，人力），議價(jià)（研發(fā)），收益（不同產(chǎn)品線的收益差異，傾斜的）等等多緯度。

不同模型的建立一樣需要通過(guò)大量的實(shí)踐來(lái)調(diào)整，數(shù)據(jù)是其中的核心。萬(wàn)能表單的數(shù)據(jù)緯度的建立，來(lái)源于和外部三方數(shù)據(jù)合作，被推動(dòng)著挖掘供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)信息的獲取方式。

業(yè)務(wù)操作流程分為：授信，融資，貸后

授信這里有幾個(gè)階梯（分類），一是查信用檔案即可授信，二是通過(guò)客戶支付保證金+征信來(lái)授信的方式，三是一定要上會(huì)才可以通過(guò)的類型。授信階梯的建立也大大提高了整個(gè)業(yè)務(wù)流的效率，通過(guò)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)分類，避免了很多無(wú)謂的上會(huì)流程。

預(yù)授信這里有意思的是，很難有長(zhǎng)期在平臺(tái)交易而對(duì)資金無(wú)需求的客戶類型。來(lái)的客戶要么是沖著金融來(lái)的直接就要求授信，要么是不需要融資的長(zhǎng)期客戶。那種長(zhǎng)期交易偶爾缺錢(qián)的用戶很少。

（希望做AARRR流量漏斗篩出供應(yīng)鏈金融融資客戶的想法，可能和產(chǎn)業(yè)生態(tài)有背離）。

信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通

通過(guò)數(shù)據(jù)共享后臺(tái)--打通EPR報(bào)表（財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)）--打通過(guò)程數(shù)據(jù)（供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)）--資金方后臺(tái)

摩貝最近在推進(jìn)獨(dú)立部署的SaaS系統(tǒng)來(lái)降低企業(yè)客戶對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性（獲得／打通數(shù)據(jù)很重要，大家都在千方百計(jì)的努力嘗試），另外從已經(jīng)借款的用戶開(kāi)始，要求部分客戶配合ERP的數(shù)據(jù)連接（用友U8+NC）。（今年以來(lái)資金緊，客戶想用錢(qián)，嘿嘿，跟客戶系統(tǒng)做對(duì)接的好時(shí)機(jī)吶。）

（系統(tǒng)數(shù)據(jù)直連的方式，將提高供應(yīng)鏈金融融資企業(yè)數(shù)據(jù)的可信度，并可以將其視作核心企業(yè)發(fā)展其上下游客戶。插個(gè)廣告，對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)直連的供應(yīng)鏈金融感興趣的朋友歡迎找作者聊哈，本公眾號(hào)菜單欄上有聯(lián)系方式。）

貸后預(yù)警／催收

貸后分為：人為預(yù)警（行業(yè)傳聞等），系統(tǒng)預(yù)警（產(chǎn)品相關(guān)性和產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)性）推導(dǎo)出供應(yīng)鏈金融客戶還款能力和還款意愿的模型。例如產(chǎn)業(yè)鏈上上上游的產(chǎn)業(yè)發(fā)生了變化，對(duì)下游延遲性影響，常附帶有類似延遲性傳感效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈影響特征。

信用檔案和風(fēng)控模型靜態(tài)數(shù)據(jù)+過(guò)程數(shù)據(jù)的難點(diǎn)，在于模型建立以后對(duì)接數(shù)據(jù)源，持續(xù)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)獲得方式。

對(duì)化工產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，摩貝是用服務(wù)（倉(cāng)儲(chǔ)物流）切入，用資金切入，用交易切入。

供應(yīng)鏈的完善程度取決于對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的理解程度。摩貝設(shè)立業(yè)務(wù)中心，營(yíng)銷中心，供應(yīng)鏈中心，分別從業(yè)務(wù)，運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈角度服務(wù)產(chǎn)業(yè)，不斷提升產(chǎn)業(yè)客戶的覆蓋率、轉(zhuǎn)化率、復(fù)購(gòu)率、滲透率。

比如化運(yùn)圈，就是針對(duì)?；奋?chē)輛，針對(duì)化工行業(yè)物流運(yùn)輸?shù)闹虚g態(tài)缺失，目標(biāo)為打造?；返奈锫?lián)網(wǎng)，通過(guò)高粘性的物流來(lái)帶動(dòng)切入產(chǎn)業(yè)。

“人工+智能”

供應(yīng)鏈金融是否能做好，取決于各個(gè)領(lǐng)域的專家對(duì)于行業(yè)的理解。摩貝通過(guò)挖人的形式，獲得大量行業(yè)專家和專家?guī)?lái)的行業(yè)業(yè)務(wù)關(guān)系。

專家人工+數(shù)據(jù)智能服務(wù)，對(duì)行情的判斷和庫(kù)存的判斷，是結(jié)合了大數(shù)據(jù)、AI和專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停⒉粩嘟?jīng)過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證的演進(jìn)結(jié)果。

銀行等資金方有自己的風(fēng)控模型和授信模型，平臺(tái)方建立的風(fēng)控模型，目標(biāo)是為了探索N+N模式下的供應(yīng)鏈金融，最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)和資產(chǎn)分發(fā)。

嘉賓提問(wèn)，摩貝供應(yīng)鏈金融服務(wù)的客戶，擇優(yōu)和去差，哪個(gè)更可視作重點(diǎn)？

杜總：培育優(yōu)秀客戶，剔除劣質(zhì)客戶，防欺詐都是技術(shù)在供應(yīng)鏈金融上的重點(diǎn)。摩貝盡量選擇挖掘客戶來(lái)共同合作，篩選出可以合作的客戶，擇優(yōu)的服務(wù)重點(diǎn)中小微企業(yè)伙伴，和客戶共成長(zhǎng)。

嘉賓提問(wèn)，摩貝做供應(yīng)鏈金融的根本目的是什么？

杜總：其實(shí)根本目的還是為了做交易，做客戶交易的滲透率，本質(zhì)還是為了業(yè)務(wù)而提供的供應(yīng)鏈金融服務(wù)。（每家平臺(tái)的情況不同，此供應(yīng)鏈金融的出發(fā)點(diǎn)很值得思考）

嘉賓提問(wèn)，2B的線上支付，電子合同等應(yīng)用如何？

杜總：支付和電子合同，嘗試過(guò)推廣，但是效果不明顯，推廣門(mén)檻比較高。如果沒(méi)有強(qiáng)勢(shì)杠桿來(lái)撬動(dòng)客戶，較難改變用戶習(xí)慣。

此處省略500字不可描述的、嘉賓不讓分享的閉門(mén)內(nèi)部討論，如想知道不可描述的干貨詳情，請(qǐng)點(diǎn)擊文末閱讀原文報(bào)名參加下期B2B技術(shù)圈的現(xiàn)場(chǎng)活動(dòng)。

技術(shù)生產(chǎn)力

好運(yùn)虎的CTO丁丁，以技術(shù)負(fù)責(zé)人的角度給大家?guī)?lái)技術(shù)生產(chǎn)力的精彩分享。

丁丁分別從技術(shù)本身，技術(shù)管理者，和老板角度分析了究竟該怎么評(píng)判這么貴的程序員好不好的觀點(diǎn)。

丁丁從性價(jià)比和google 的打分緯度聯(lián)想到評(píng)判程序員的價(jià)值的方式，分析了程序員VS碼農(nóng)的區(qū)別，什么是老板眼中最需要的程序員等一系列認(rèn)知程序員的精彩觀點(diǎn)。

看以下ppt來(lái)做些理解

對(duì)CTO來(lái)說(shuō)，做好對(duì)老板和團(tuán)隊(duì)的上下協(xié)調(diào)溝通，帶好團(tuán)隊(duì)，對(duì)科技研發(fā)人員做合理的分配，通過(guò)打分作為評(píng)價(jià)量化基礎(chǔ)是非常有效的管理方式。

從技術(shù)負(fù)責(zé)人角度看，有的坑必須得有人去趟，小概率可能也面臨著高回報(bào)，兼顧做到相對(duì)公平的合理補(bǔ)償機(jī)制，技術(shù)團(tuán)隊(duì)才會(huì)更有凝聚力。

畢竟，對(duì)所有人來(lái)說(shuō)，運(yùn)氣也是一種實(shí)力。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)貫穿著整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，無(wú)論2B或是2C，無(wú)論AI還是區(qū)塊鏈，都是從不同角度結(jié)合著大數(shù)據(jù)形成的不同玩法。金融領(lǐng)域有數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)數(shù)據(jù)化的說(shuō)法。在科技領(lǐng)域，大家也對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向做了研討。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化

基于DMP平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，存儲(chǔ)，發(fā)展大數(shù)據(jù)解決方案。例如很多線下實(shí)體連鎖店也在做一些場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集，了解線下客源情況，和線上可以對(duì)應(yīng)。

數(shù)據(jù)的獲取方式上，可通過(guò)手機(jī)IMEI號(hào)（mac地址），通過(guò)正樣本（手機(jī)號(hào)注冊(cè)的APP場(chǎng)景，比如支付寶的注冊(cè)場(chǎng)景）獲得人的身份驗(yàn)證；線下探針的成本不高，有大量的線下數(shù)據(jù)可以獲得。通過(guò)探針去主動(dòng)獲取人的身份，通過(guò)消費(fèi)POS的數(shù)據(jù)等去獲得人的消費(fèi)能力。

例如美國(guó)高檔連鎖百貨店諾德斯特龍大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例；Burberry，給導(dǎo)購(gòu)員的案例，可以通過(guò)RFID射頻技術(shù)，獲得衣物試衣的頻次等消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)；個(gè)人消費(fèi)者在全家等超市購(gòu)物，商家也有男／女等用戶畫(huà)像的簡(jiǎn)單分類。

醫(yī)療解決方案

大數(shù)據(jù)既存在于醫(yī)院的藥物研發(fā)，藥物流通；又有 AI人工智能關(guān)于X光片的機(jī)器識(shí)別及準(zhǔn)確率訓(xùn)練的應(yīng)用。

病患本身的數(shù)據(jù)挖掘，人壽保險(xiǎn)是最關(guān)心的。保險(xiǎn)公司采集人的健康數(shù)據(jù)，甚至送手環(huán)來(lái)獲取人的生理數(shù)據(jù)及運(yùn)動(dòng)習(xí)慣等。

數(shù)據(jù)安全和隱私

數(shù)據(jù)安全隱私的政策其實(shí)都有，只是監(jiān)管相對(duì)不夠嚴(yán)格。例如安卓手機(jī)可以抓取APP list，可以給分析人群打標(biāo)簽。

獲取數(shù)據(jù)，最終為了服務(wù)人。大部分公司采集數(shù)據(jù)只做內(nèi)部使用，一般不做外部擴(kuò)散。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展一般沿著，數(shù)據(jù)可視化-決策應(yīng)用-更多深層應(yīng)用的探索的方向發(fā)展。

大數(shù)據(jù)和B2B

大宗商品大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，通過(guò)合作方的供應(yīng)鏈，獲得相對(duì)準(zhǔn)確的庫(kù)存數(shù)據(jù)，做庫(kù)存價(jià)格判斷。通過(guò)獲得生產(chǎn)原廠的數(shù)據(jù)，可以有效判斷市場(chǎng)貨物的庫(kù)存及出貨趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)的來(lái)源方式多種多樣，B2B大數(shù)據(jù)面臨的問(wèn)題往往在于數(shù)據(jù)的穩(wěn)定采集獲取渠道和方式。

非結(jié)構(gòu)化也是一種數(shù)據(jù)形式，如果外部的過(guò)程性數(shù)據(jù)獲取難度高，可以先獲得內(nèi)部數(shù)據(jù)，或者可以先獲得結(jié)果性數(shù)據(jù)。除了通過(guò)主動(dòng)數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)合作獲取，獲得脫敏后的結(jié)果數(shù)據(jù)，也是一種辦法。

大數(shù)據(jù)的話題，未來(lái)將成為核心研討話題，貫穿著整個(gè)B2B CTO技術(shù)圈的脈絡(luò)。覺(jué)得本期大數(shù)據(jù)還沒(méi)看過(guò)癮的朋友們，可以期待未來(lái)更多頂級(jí)大數(shù)據(jù)專家的分享。

誠(chéng)邀您的加入

感謝摩貝杜總，好運(yùn)虎丁總，復(fù)星李總的精彩分享；感謝朱文迪Ricky熱情發(fā)起組織B2B CTO技術(shù)圈，感謝快CTO李總的協(xié)調(diào)；感謝復(fù)星一鏈網(wǎng)提供場(chǎng)地，復(fù)星一鏈蔡總和諸位小伙伴一如既往的支持。

無(wú)論是技術(shù)或業(yè)務(wù)，如果B2B企業(yè)愿意來(lái)分享自己的模式和獲取專家團(tuán)建議，我們可以安排來(lái)現(xiàn)場(chǎng)交流，少踩一個(gè)坑，多支一個(gè)招，節(jié)約的是大量的時(shí)間和成本。

本期由于幾位知識(shí)圖譜應(yīng)用專家均有事未能到場(chǎng)，此話題留待下期繼續(xù)；如果朋友們對(duì)B2B相關(guān)的任何方向感興趣，歡迎留言。

點(diǎn)擊閱讀原文獲得加入B2B CTO技術(shù)圈方式。我們會(huì)盡努力保證每一期活動(dòng)都有你想要的干貨，和若干不可描述的閉門(mén)內(nèi)容

最后，我選了一張自己看起來(lái)比較帥的照片，供大家欣賞

本期參會(huì)嘉賓（按確認(rèn)時(shí)間排序）：

李俊零元素／密爾克衛(wèi) CTO

李彥輝快CTO CEO & 協(xié)調(diào)人

丁丁好運(yùn)虎 CTO

李勇芬木科技 CTO